# Puntuacions i llindars de coincidència facial

Source: https://help.didit.me/ca/liveness-biometrics/face-match-thresholds
Updated: 2026-10-12

La coincidència facial retorna una puntuació i tu decideixes què passa a cada franja: fixa llindars de revisió i rebuig sense inundar la cua.

La coincidència facial retorna una **puntuació de similitud**, no un sí o un no.
Defineixes dos llindars: per sota del llindar de rebuig la sessió es rebutja,
entre tots dos va a revisió, per sobre del llindar de revisió passa. On els situïs
és una decisió de política, i és la palanca principal tant sobre la teva taxa de
frau com sobre la teva cua de revisió.

## Què significa la puntuació

[Video: Coincidència facial - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=7htTWCWsl60&t=376)

[Video: Autenticació biomètrica: reverifica els usuaris que tornen amb un selfie - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=gJ7BQkNsFjw)

![Consola de Didit: Puntuacions i llindars de coincidència facial](https://help.didit.me/screenshots/session-detail-light.webp)

*La puntuació i el que va fer a la decisió es troben totes dues a la sessió.*

La coincidència facial 1:1 compara el selfie amb el retrat del document i retorna una puntuació de similitud. És una mesura de com de semblants són dues cares; mai és una certesa sobre la identitat, perquè cap comparació biomètrica ho és.

Per això la plataforma et dona dos llindars en comptes d'un sol veredicte.

## Les tres franges

| Franja | Què passa |
|---|---|
| Per sobre del llindar de revisió | Passa automàticament |
| Entre els dos llindars | La sessió va a **In Review** perquè una persona decideixi |
| Per sota del llindar de rebuig | La sessió es rebutja automàticament, amb `LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY` |

Tots dos llindars es defineixen al pas de coincidència facial del teu flux de treball, així que diferents fluxos de treball poden tenir apetits de risc diferents: un flux d'obertura de compte d'alt valor i una comprovació d'edat de baix risc no necessiten els mateixos ajustos.

## Què fa baixar realment una puntuació legítima

Abans d'endurir res, cal saber què mou la puntuació per als usuaris genuïns:

- **Antiguitat de la foto del document.** Un retrat fet fa deu anys és genuïnament menys semblant.
- **Qualitat d'impressió i escaneig.** Alguns països imprimeixen retrats petits i de baix contrast; una targeta desgastada encara és pitjor.
- **Oclusió.** Ulleres, barrets, maquillatge intens, una barba que abans no hi era.
- **Il·luminació i càmera.** Una habitació fosca i una càmera frontal barata costen totes dues similitud.

Cap d'això és frau, i tot això és més comú en alguns mercats que en altres. Si els teus usuaris tendeixen a tenir documents més antics, un llindar ajustat amb passaports recents rebutjarà persones genuïnes.

## Triar els llindars

El compromís és simètric i inevitable:

- **Llindars més estrictes** capturen més impostors i envien més usuaris genuïns a revisió o rebuig.
- **Llindars més laxos** deixen passar més usuaris genuïns i deixen passar més impostors.

Una manera pràctica de definir-los:

1. **Comença amb els valors predeterminats i recull dades**

   Deixa passar trànsit real amb els valors predeterminats durant unes quantes centes sessions abans de canviar res. No pots ajustar-ho a partir de la intuïció.

2. **Mira què ha anat a revisió, i per què**

   Obre les sessions de la franja de revisió. Si un revisor n'aprova gairebé totes, el teu llindar de revisió és massa alt: està generant feina sense cap decisió real al darrere.

3. **Mira els rebuigs**

   Si les sessions rebutjades són majoritàriament usuaris genuïns amb documents antics, el teu llindar de rebuig és massa alt per a la teva població.

4. **Mou un llindar cada vegada**

   Canvia'n un, mantén l'altre, i torna a mesurar. Moure'n dos alhora no et diu res sobre quin ha importat.

> **Warning:** No ajustis el llindar per fer desaparèixer una queixa concreta. Un sol usuari
> rebutjat no és un senyal, i suavitzar un llindar per resoldre un cas el suavitza
> també per a tots els impostors. Resol els casos individuals amb una decisió de
> revisió manual o un reenviament; canvia els llindars només davant d'un patró.

## Ampliar la franja de revisió no és gratuït

Una franja de revisió àmplia sembla segura: res es rebutja automàticament, una persona ho veu tot el que és dubtós. A la pràctica, converteix un problema de decisió en un problema de personal: la cua creix, les revisions es fan menys acurades, i la qualitat efectiva de la decisió baixa. Consulta [sessions atascades en revisió](https://help.didit.me/ca/verification-sessions/session-in-review).

## Una comprovació més forta supera un llindar millor

Si la coincidència facial és el teu punt feble, el canvi de més impacte normalment no és el llindar en absolut:

- **L'NFC** llegeix el retrat directament del xip del document, la mateixa imatge de l'emissor, en qualitat completa, cosa que elimina la variable de la degradació de la impressió.
- **La prova de vida activa** eleva el cost d'un atac de presentació, així que una puntuació al límit té menys probabilitats de ser d'entrada un atac.

## Provar els teus llindars abans de posar-los en producció

El sandbox té escenaris fets exactament per a això: `decline_face_match_low_similarity` per a una fallada clara i `review_face_match_borderline` per a una puntuació dins de la franja de revisió. Fes-los servir per confirmar que el teu flux de treball dirigeix cada franja on creus que ho fa abans que hi arribin usuaris reals. Consulta [provar al sandbox](https://help.didit.me/ca/getting-started/sandbox-and-testing).