# Solucionar problemes de prova de vida i coincidència facial Source: https://help.didit.me/ca/liveness-biometrics/liveness-and-face-match-issues Updated: 2026-10-12 Per què les puntuacions de prova de vida surten baixes, per què la coincidència facial de vegades falla i què pots ajustar al teu flux de treball. Separa dues coses primer: va funcionar la **càmera**, i va fallar la **comprovació**? Una càmera que mai s'obre és un problema d'entorn (navegador integrat en una app, permís denegat, càmera en ús). Una comprovació que falla és un problema de llindar o de qualitat de captura. [Video: Detecció de vida activa vs passiva: quina verificació facial triar - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=wGwcjNtvZ24) La prova de vida confirma que hi ha una persona real davant la càmera; la coincidència facial confirma que aquesta persona és la del document. Quan qualsevol de les dues torna amb una puntuació baixa o un avís, gairebé sempre és una d'un petit conjunt de causes. ## La càmera mai s'obre Abans de suposar que va fallar la comprovació biomètrica, descarta això: produeix el mateix informe de "el pas del selfie no va funcionar" per part dels usuaris: - **Navegadors integrats en aplicacions.** Un enllaç de verificació obert dins del navegador integrat d'una altra aplicació sovint no pot obtenir accés a la càmera en absolut. Demana a la persona que obri l'enllaç al navegador normal del telèfon. - **Permís denegat prèviament.** Un cop algú denega l'accés a la càmera per a un lloc, el navegador ho recorda i el flux no pot tornar a demanar-ho. Ha de tornar a activar-ho a la configuració del lloc. - **Càmera ja en ús.** Una altra pestanya, aplicació o videotrucada que faci servir la càmera la bloqueja. En alguns dispositius, una sol·licitud de permís de micròfon també pot ocupar la càmera. - **Cap càmera en absolut.** Usuaris d'escriptori sense càmera web. Si el pas de selfie s'ofereix a l'escriptori és un ajust del flux de treball. ## La prova de vida ha donat una puntuació baixa o no ha trobat cap cara - **No s'ha detectat cap cara**: il·luminació dolenta, la cara fora del quadre, o un problema tècnic durant la captura. Demana a la persona que torni a fer la foto amb millor llum, amb la cara centrada i sense res que la tapi. - **Puntuació de prova de vida baixa**: pot ser una captura genuïna de baixa qualitat (mala il·luminació, resolució de càmera baixa) o un possible intent de suplantació (foto, reproducció en pantalla, màscara). Si ho veus en usuaris reals, demana un reenviament en comptes de rebutjar directament. - **Atac de presentació detectat** (`LIVENESS_FACE_ATTACK`): el sistema ha trobat proves sòlides d'un intent de suplantació. Aquest cas és intencionat i rebutja automàticament la sessió. ![Consola de Didit: Solucionar problemes de prova de vida i coincidència facial](https://help.didit.me/screenshots/session-detail-light.webp) *Diagnostica a partir de la sessió: primer la captura, després la línia de temps.* Si les puntuacions baixes de prova de vida s'agrupen en dispositius concrets, comprova quin mètode fa servir el teu flux de treball: els mètodes actius (3D Flash, 3D Action) són notablement més difícils en telèfons antics i en habitacions fosques que la prova de vida passiva. Consulta [com funciona la detecció de prova de vida](https://help.didit.me/ca/liveness-biometrics/how-liveness-works). ## La coincidència facial no sembla correcta La coincidència facial compara el selfie amb la foto del document i produeix una puntuació de similitud, contrastada amb els llindars del teu flux de treball: - **Puntuació per sota del llindar de revisió**: la sessió va a **In Review** perquè una persona ho confirmi. - **Puntuació per sota del llindar de rebuig**: la sessió es rebutja automàticament. - **No s'ha trobat cap cara al selfie ni a la foto del document**: normalment es demana a la persona que torni a fer el selfie (té uns quants intents) abans que això es tracti com un resultat definitiu. La puntuació també es veu afectada per coses que no tenen res a veure amb la identitat: una foto de document antiga, una targeta molt desgastada, ulleres, un barret, una barba que ha crescut des que es va fer la foto, o un retrat de resolució molt baixa al document. Tot això fa baixar legítimament la puntuació de la persona correcta. Si un usuari genuí falla repetidament la coincidència facial, o veus aprovacions que creus que no haurien d'haver passat, la solució és ajustar els llindars de revisió i rebuig. Consulta [puntuacions i llindars de coincidència facial](https://help.didit.me/ca/liveness-biometrics/face-match-thresholds). ## Un client recurrent legítim marcat com a duplicat El pas de prova de vida també executa una cerca facial 1:N contra tothom que ja has verificat. Els teus propis clients recurrents coincidiran amb ells mateixos, cosa que és esperada, no un senyal de frau. Passa `vendor_data` de manera consistent perquè totes dues sessions es resolguin a la mateixa persona. Consulta [comptes duplicats i cerca facial](https://help.didit.me/ca/verification-sessions/duplicate-detection). ## Reduir el frau en la captura de documents Si veus usuaris que envien una foto d'un document en comptes d'escanejar l'element físic en directe, o una tercera persona capturant el document d'identitat d'algú altre, els ajustos de Verificació d'ID i de prova de vida del teu flux de treball et permeten endurir això: - Restringeix la captura a **només la càmera en directe**, eliminant la via de pujada. - Fes servir la comprovació de **coincidència facial entre càmeres**, que compara la cara vista per la càmera durant la captura del document amb el selfie, i dirigeix les discrepàncies a revisió o rebuig en comptes de deixar-les passar en silenci. > **Warning:** Eliminar la via de pujada augmenta la garantia i redueix la finalització. Els > usuaris amb dispositius restringits, amb una càmera espatllada, o amb un > ordinador d'escriptori amb una càmera web dolenta fallaran en comptes de tenir > una alternativa. Decideix què importa més per al flux en qüestió en comptes > d'aplicar-ho a tot arreu. ## Quan és la mateixa persona però un document molt antic Per a un document el retrat del qual té una dècada, cap ajust de llindar serà fiablement correcte. La millor resposta és una comprovació més forta: l'NFC llegeix el retrat directament del xip, que és la mateixa imatge que té l'emissor, i elimina totalment la variable de qualitat d'impressió. Consulta [verificació per xip NFC](https://help.didit.me/ca/documents-coverage/nfc-chip-verification). ## Relacionat - [Per què es va rebutjar una verificació](https://help.didit.me/ca/verification-sessions/why-was-a-session-declined) - [Solucionar problemes en pujar i llegir documents](https://help.didit.me/ca/documents-coverage/document-upload-problems) - [Deixar que algú torni a intentar una verificació](https://help.didit.me/ca/verification-sessions/retry-a-verification)