# Cómo leer tu analítica Source: https://help.didit.me/es/account-organization/analytics-dashboard Updated: 2026-10-12 Métricas de volumen, conversión y embudo por aplicación - el lugar donde ver dónde abandonan los usuarios, qué función impulsa tu gasto y si un cambio funcionó. **Analítica** muestra el volumen, la tasa de aprobación y el embudo paso a paso, por aplicación. Ábrela con **Abrir Analíticas** en Inicio, o desde la barra lateral si ya te ha llegado la página rediseñada. Usa el embudo para encontrar el abandono y el volumen por función para explicar tu factura - ambas son preguntas con las que, de lo contrario, acabas adivinando. ## Qué encontrarás aquí [Video: Analítica, equipos y roles - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=sRcOBxjRYag) Métricas de volumen, conversión y embudo para KYC, KYB y transacciones, con un panel que puedes organizar como prefieras. La página rediseñada que se describe a continuación, con su propia entrada **Analítica** en la barra lateral y una pestaña por área (**Resumen**, **Personas**, **Empresas**, **Transacciones**, **Embudo** y **Mundo**, además de **Casos** donde la gestión de casos está disponible), se está desplegando de forma gradual. Hasta que te llegue, **Abrir Analíticas** muestra el panel anterior de widgets, con los filtros **Fecha**, **Flujo de trabajo** y **Versión**, y **Exportar**. En la página rediseñada: - Elige el rango de fechas, compáralo con el período anterior o con el mismo período del año pasado, y cambia entre **Producción** y **Sandbox**. - **Personalizar** añade, elimina y cambia el tamaño de los widgets. Solo tú ves tu diseño. - El menú de cada widget permite ampliarlo, preguntar a Ask Didit sobre él, **fijarlo en Inicio** o abrir la lista de registros que hay detrás. - **Exportar** descarga el panel, con sus filtros, como hoja de cálculo. ![La página de Analítica en la consola de Didit con las cifras clave y los gráficos](https://help.didit.me/screenshots/analytics-light.webp) *Analítica: cifras clave, tendencias y de dónde vienen tus verificaciones, por aplicación.* ## Las tres preguntas que responde bien **"¿Dónde abandonan los usuarios?"** El embudo muestra la finalización por paso, así que dejas de adivinar. El abandono suele concentrarse en un paso concreto, y ese paso te dice la causa: la selección de documento indica un problema de cobertura o de subtipo, la cámara indica un problema de entorno, el cuestionario indica que el formulario es demasiado largo. Consulta [qué pasa cuando una sesión nunca termina](https://help.didit.me/es/verification-sessions/session-not-finished). **"¿Por qué mi factura es la que es?"** Tu factura es una función de las funciones completadas, así que el volumen por función la explica de forma aritmética. Una sorpresa de gasto siempre es una sorpresa de volumen en alguna función concreta. Consulta [qué cuenta como comprobación facturable](https://help.didit.me/es/billing-credits/what-counts-as-billable). **"¿Funcionó ese cambio?"** Compara antes y después con la misma métrica. Un cambio de umbral, una reordenación de pasos o una corrección de idioma se reflejan aquí si tuvieron efecto real - y si no aparecen, es que no lo tuvieron. ## Las métricas son por aplicación La analítica está delimitada a la aplicación que tienes seleccionada, igual que los flujos de trabajo y las claves. Si tu tráfico se reparte entre varias aplicaciones, estás viendo solo una parte del panorama, algo que conviene recordar antes de concluir que el volumen ha bajado. Consulta [organizaciones, aplicaciones y entornos](https://help.didit.me/es/account-organization/organizations-and-applications). Sandbox también tiene sus propias métricas, y no sirven como medida de comportamiento real: los resultados se eligieron, no se midieron. ## Leer la tasa de aprobación con honestidad Una tasa de aprobación baja tiene varias causas muy distintas, y el número por sí solo no las distingue: - **Presión de fraude genuina**: las comprobaciones están funcionando. - **Umbrales demasiado estrictos**: estás rechazando a personas reales. Consulta [puntuaciones y umbrales de coincidencia facial](https://help.didit.me/es/liveness-biometrics/face-match-thresholds). - **Huecos de cobertura**: los usuarios no pueden usar el documento que tienen, así que fallan en la selección. - **Una cola de revisión que nadie trabaja**: las sesiones se quedan En revisión y nunca llegan a aprobarse, lo que se lee como una tasa de aprobación baja. Consulta [sesiones atascadas en revisión](https://help.didit.me/es/verification-sessions/session-in-review). Antes de actuar sobre la tasa, mira la mezcla que hay debajo. ## Actualización de los datos Las cifras del panel pueden ir ligeramente por detrás de las sesiones individuales: una sesión que acabas de completar puede no estar todavía en el agregado. Si un número parece incorrecto justo después de un cambio, revisa la sesión subyacente en **Verificaciones de usuarios** en lugar de concluir que la métrica está rota. ## Sacar los datos Para tus propios informes, exporta los datos de sesión como CSV desde la lista de Verificaciones de usuarios o desde la página **Informes**, con las columnas y filtros que elijas. Consulta [informes y exportaciones](https://help.didit.me/es/verification-sessions/reports-and-exports). Para un registro por sesión, usa el PDF. Consulta [descargar un informe de verificación](https://help.didit.me/es/verification-sessions/download-verification-report). Si necesitas datos continuos en tu propio almacén de datos en lugar de exportaciones periódicas, tómalos de los [webhooks](https://help.didit.me/es/integration/webhooks-basics) y agrégalos en tu lado: ese es el patrón que escala, y te da métricas definidas como tu negocio las define, no como las define un panel. ## Quién puede verla El acceso a la analítica sigue el rol, como todo lo demás en la consola. Si un compañero de equipo no puede ver la sección, comprueba primero su rol. Consulta [invitar a miembros del equipo y asignar roles](https://help.didit.me/es/account-organization/team-members-and-roles).