# Solucionar problemas de prueba de vida y coincidencia facial Source: https://help.didit.me/es/liveness-biometrics/liveness-and-face-match-issues Updated: 2026-10-12 Por qué las puntuaciones de prueba de vida vuelven bajas, por qué la coincidencia facial falla o pasa cuando no debería y qué ajustar en tu flujo. Separa dos cosas primero: si la **cámara funcionó** y si la **comprobación falló**. Una cámara que nunca se abrió es un problema del entorno (navegador integrado en una app, permiso denegado, cámara en uso). Una comprobación que falló es un problema de umbral o de calidad de captura. [Video: Detección de vida activa vs pasiva: qué verificación facial elegir - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=wGwcjNtvZ24) La prueba de vida confirma que hay una persona real delante de la cámara; la coincidencia facial confirma que esa persona es la del documento. Cuando cualquiera de las dos devuelve una puntuación baja o una advertencia, casi siempre es una de un pequeño conjunto de causas. ## La cámara nunca se abrió Antes de asumir que falló la comprobación biométrica, descarta esto: produce el mismo informe de "el paso de la selfie no funcionó" por parte de los usuarios: - **Navegadores integrados en apps.** Un enlace de verificación abierto dentro del navegador integrado de otra app a menudo no puede obtener acceso a la cámara en absoluto. Pide a la persona que abra el enlace en el navegador normal de su teléfono. - **Permiso denegado anteriormente.** Una vez que alguien deniega el acceso a la cámara para un sitio, el navegador lo recuerda y el flujo no puede volver a pedirlo. Tiene que volver a activarlo en la configuración del sitio. - **Cámara ya en uso.** Otra pestaña, app o videollamada que retiene la cámara la bloquea. En algunos dispositivos, una solicitud de permiso de micrófono también puede ocupar la cámara. - **Sin cámara en absoluto.** Usuarios de escritorio sin webcam. Si el paso de selfie se ofrece en escritorio es un ajuste del flujo de trabajo. ## La prueba de vida dio una puntuación baja o no encontró rostro - **No se detectó rostro**: mala iluminación, el rostro fuera del encuadre, o un problema técnico durante la captura. Pide a la persona que repita la foto con mejor luz, con el rostro centrado y sin nada que lo cubra. - **Puntuación de prueba de vida baja**: puede ser una captura genuina de baja calidad (mala iluminación, baja resolución de cámara) o una posible suplantación (foto, repetición en pantalla, máscara). Si esto ocurre con usuarios reales, solicita un reenvío en lugar de rechazar directamente. - **Ataque de presentación detectado** (`LIVENESS_FACE_ATTACK`): el sistema encontró evidencia sólida de un intento de suplantación. Esto es intencional y rechaza automáticamente la sesión. ![Una sesión en la consola de Didit con la pestaña de prueba de vida y el menú de más opciones](https://help.didit.me/screenshots/session-detail-light.webp) *Diagnostica desde la sesión: primero la captura, luego la línea de tiempo.* Si las puntuaciones bajas de prueba de vida se agrupan en dispositivos concretos, comprueba qué método usa tu flujo de trabajo: los métodos activos (3D Flash, 3D Action) son notablemente más exigentes en teléfonos antiguos y en salas oscuras que la prueba de vida pasiva. Consulta [cómo funciona la detección de prueba de vida](https://help.didit.me/es/liveness-biometrics/how-liveness-works). ## La coincidencia facial no se ve bien La coincidencia facial compara la selfie con la foto del documento y produce una puntuación de similitud, contrastada con los umbrales de tu flujo de trabajo: - **Puntuación por debajo del umbral de revisión**: la sesión pasa a **En revisión** para que una persona la confirme. - **Puntuación por debajo del umbral de rechazo**: la sesión se rechaza automáticamente. - **No se encontró rostro en la selfie o en la foto del documento**: normalmente se pide a la persona que repita la selfie (dispone de varios intentos) antes de tratar esto como un resultado final. La puntuación también se ve afectada por factores que no tienen nada que ver con la identidad: una foto de documento antigua, una tarjeta muy desgastada, gafas, un sombrero, una barba que ha crecido desde la foto, o un retrato de muy baja resolución en el documento. Todo eso reduce legítimamente la puntuación de la persona correcta. Si un usuario legítimo falla repetidamente la coincidencia facial, o ves aprobaciones que no crees que deberían haber pasado, la solución es ajustar los umbrales de revisión y rechazo. Consulta [puntuaciones y umbrales de coincidencia facial](https://help.didit.me/es/liveness-biometrics/face-match-thresholds). ## Un cliente recurrente legítimo marcado como duplicado El paso de prueba de vida también ejecuta una búsqueda facial 1:N contra todos los que ya has verificado. Tus propios clientes recurrentes coincidirán consigo mismos, lo cual es esperado, no una señal de fraude. Envía `vendor_data` de forma consistente para que ambas sesiones se resuelvan a la misma persona. Consulta [cuentas duplicadas y búsqueda facial](https://help.didit.me/es/verification-sessions/duplicate-detection). ## Reducir el fraude en la captura de documentos Si ves usuarios que envían una foto de un documento en lugar de escanear el objeto físico en directo, o una tercera persona capturando el documento de identidad de otra, la configuración de verificación de ID y prueba de vida de tu flujo de trabajo te permite reforzar esto: - Restringe la captura solo a la **cámara en directo**, eliminando la ruta de subida. - Usa la comprobación de **coincidencia facial entre cámaras**, que compara el rostro visto por la cámara durante la captura del documento con la selfie, y enruta las discrepancias a revisión o rechazo en lugar de dejarlas pasar en silencio. > **Warning:** Eliminar la ruta de subida aumenta la garantía y reduce la finalización. Los > usuarios con dispositivos restringidos, con una cámara averiada o en un > escritorio con una webcam deficiente fallarán en lugar de recurrir a una > alternativa. Decide qué importa más para el flujo en cuestión en lugar de > aplicarlo en todas partes. ## Cuando es la misma persona pero un documento muy antiguo Para un documento cuyo retrato tiene una década, ningún ajuste de umbral va a acertar de forma fiable. La mejor respuesta es una comprobación más sólida: NFC lee el retrato directamente del chip, que es la misma imagen que tiene el emisor, y elimina por completo la variable de calidad de impresión. Consulta [verificación por chip NFC](https://help.didit.me/es/documents-coverage/nfc-chip-verification). ## Relacionado - [Por qué se rechazó una verificación](https://help.didit.me/es/verification-sessions/why-was-a-session-declined) - [Solucionar problemas de subida y lectura de documentos](https://help.didit.me/es/documents-coverage/document-upload-problems) - [Dejar que alguien intente una verificación de nuevo](https://help.didit.me/es/verification-sessions/retry-a-verification)