# Lire vos analytics Source: https://help.didit.me/fr/account-organization/analytics-dashboard Updated: 2026-10-12 Analytique affiche volume, approbation et entonnoir par application, pour repérer où les utilisateurs abandonnent et quelle fonctionnalité pèse sur la facture. **Analytique** affiche le volume, le taux d'approbation et l'entonnoir étape par étape, par application. Ouvrez-la avec **Ouvrir les analyses** sur l'Accueil, ou depuis la barre latérale si la page repensée est déjà disponible pour vous. Utilisez l'entonnoir pour trouver les abandons et le volume par fonctionnalité pour expliquer votre facture : deux questions que vous devriez sinon deviner. ## Ce qu'on y trouve [Video: Analyses, équipes et rôles - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=sRcOBxjRYag) Métriques de volume, de conversion et d'entonnoir pour le KYC, le KYB et les transactions, avec un tableau de bord que vous pouvez organiser comme vous le souhaitez. La page repensée décrite ci-dessous, avec sa propre entrée **Analytique** dans la barre latérale et un onglet par domaine (**Vue d'ensemble**, **Particuliers**, **Entreprises**, **Transactions**, **Entonnoir** et **Monde**, plus **Dossiers** là où la gestion des dossiers est disponible), est en cours de déploiement. En attendant qu'elle soit disponible pour vous, **Ouvrir les analyses** affiche l'ancien tableau de bord de widgets, avec les filtres **Date**, **Workflow** et **Version** et le bouton **Exporter**. Sur la page repensée : - Choisissez la période, comparez-la avec la période précédente ou avec la même période l'an dernier, et basculez entre **Production** et **Bac à sable**. - **Personnaliser** ajoute, retire et redimensionne les widgets. Vous seul voyez votre disposition. - Le menu de chaque widget permet de l'agrandir, d'interroger Ask Didit à son sujet, de l'**épingler à l'accueil** ou d'ouvrir la liste des enregistrements qui le composent. - **Exporter** télécharge le tableau de bord, avec ses filtres, sous forme de tableur. ![La page Analytique de la console Didit avec les chiffres clés et les graphiques](https://help.didit.me/screenshots/analytics-light.webp) *Analytique : chiffres clés, tendances et provenance de vos vérifications, par application.* ## Les trois questions auxquelles ça répond bien **« Où les utilisateurs abandonnent-ils ? »** L'entonnoir montre le taux de complétion par étape, vous n'avez donc plus à deviner. L'abandon se concentre en général sur une seule étape, et cette étape indique la cause : la sélection du document signale un problème de couverture ou de sous-type, la caméra signale un problème d'environnement, le questionnaire signale que le formulaire est trop long. Voir [quand une session ne se termine jamais](https://help.didit.me/fr/verification-sessions/session-not-finished). **« Pourquoi ma facture est-elle ce qu'elle est ? »** Votre facture est fonction des fonctionnalités terminées, donc le volume par fonctionnalité l'explique arithmétiquement. Une surprise de dépense est toujours une surprise de volume sur une fonctionnalité précise. Voir [ce qui compte comme un contrôle facturable](https://help.didit.me/fr/billing-credits/what-counts-as-billable). **« Est-ce que ce changement a fonctionné ? »** Comparez avant et après sur la même métrique. Un changement de seuil, une réorganisation d'étape ou une correction de langue : tout cela apparaît ici si c'était significatif, et si ça n'apparaît pas, c'est que ça ne l'était pas. ## Les métriques sont par application Analytics est limité à l'application que vous avez sélectionnée, comme les workflows et les clés. Si votre trafic est réparti entre plusieurs applications, vous ne regardez qu'une partie du tableau, ce qui vaut la peine d'être gardé en tête avant de conclure que le volume a baissé. Voir [organisations, applications et environnements](https://help.didit.me/fr/account-organization/organizations-and-applications). La sandbox a aussi ses propres métriques, et elles ne veulent rien dire comme mesure d'un comportement réel : les résultats ont été choisis, pas mesurés. ## Lire le taux d'approbation honnêtement Un taux d'approbation faible a plusieurs causes très différentes, et le chiffre seul ne les distingue pas : - **Pression de fraude réelle** - les contrôles fonctionnent. - **Seuils trop stricts** - vous refusez de vraies personnes. Voir [scores de correspondance faciale et seuils](https://help.didit.me/fr/liveness-biometrics/face-match-thresholds). - **Lacunes de couverture** - les utilisateurs ne peuvent pas utiliser le document qu'ils possèdent, donc ils échouent dès la sélection. - **Une file de revue que personne ne traite** - les sessions restent En révision et ne deviennent jamais approuvées, ce qui se lit comme un faible taux d'approbation. Voir [sessions bloquées en revue](https://help.didit.me/fr/verification-sessions/session-in-review). Avant d'agir sur ce taux, regardez la répartition qui se cache derrière. ## Fraîcheur des données Les chiffres du Dashboard peuvent accuser un léger retard par rapport aux sessions individuelles : une session que vous venez de terminer peut ne pas encore figurer dans l'agrégat. Si un chiffre semble faux juste après un changement, vérifiez la session sous-jacente dans **Vérifications des utilisateurs** plutôt que de conclure que la métrique est cassée. ## Extraire les données Pour vos propres rapports, exportez les données de session en CSV depuis la liste Vérifications des utilisateurs ou la page **Rapports**, avec les colonnes et filtres de votre choix. Voir [rapports et exports](https://help.didit.me/fr/verification-sessions/reports-and-exports). Pour un enregistrement par session, utilisez le PDF. Voir [télécharger un rapport de vérification](https://help.didit.me/fr/verification-sessions/download-verification-report). Si vous avez besoin de données continues dans votre propre entrepôt plutôt que d'exports périodiques, récupérez-les via les [webhooks](https://help.didit.me/fr/integration/webhooks-basics) et agrégez-les de votre côté : c'est le schéma qui passe à l'échelle, et il vous donne des métriques définies comme votre entreprise les définit plutôt que comme un dashboard les définit. ## Qui peut le voir L'accès à Analytics suit le rôle, comme tout le reste dans la console. Si un membre de l'équipe ne voit pas la section, vérifiez d'abord son rôle. Voir [inviter des membres et définir des rôles](https://help.didit.me/fr/account-organization/team-members-and-roles).