# अपनी एनालिटिक्स कैसे पढ़ें

Source: https://help.didit.me/hi/account-organization/analytics-dashboard
Updated: 2026-10-12

हर एप्लिकेशन के लिए वॉल्यूम, कन्वर्जन और फ़नल मेट्रिक्स - यहीं पता चलता है कि उपयोगकर्ता कहां छोड़ते हैं और कौन-सा फ़ीचर आपका खर्च बढ़ा रहा है।

**एनालिटिक्स** हर एप्लिकेशन के लिए वॉल्यूम, अप्रूवल रेट और स्टेप-बाय-स्टेप फ़नल
दिखाता है। इसे होम पर **एनालिटिक्स खोलें** से खोलें, या साइडबार से, अगर नए डिज़ाइन
वाला पेज आप तक पहुंच गया है। ड्रॉप-ऑफ पता लगाने के लिए फ़नल का इस्तेमाल करें
और अपने बिल को समझाने के लिए फीचर के हिसाब से वॉल्यूम का - ये दोनों ऐसे सवाल हैं
जिनका जवाब वरना आप सिर्फ़ अंदाज़े से देते।

## यहां क्या मिलेगा

[Video: एनालिटिक्स, टीम और रोल - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=sRcOBxjRYag)

KYC, KYB और ट्रांज़ैक्शन के लिए वॉल्यूम, कन्वर्जन और फ़नल मेट्रिक्स, साथ में एक ऐसा डैशबोर्ड जिसे आप अपनी पसंद से व्यवस्थित कर सकते हैं। नीचे बताया गया नए डिज़ाइन वाला पेज, जिसकी साइडबार में अपनी **विश्लेषण** एंट्री है और हर क्षेत्र के लिए एक टैब है (**अवलोकन**, **व्यक्ति**, **व्यवसाय**, **लेनदेन**, **फ़नल** और **विश्व**, साथ में **मामले** जहां केस मैनेजमेंट उपलब्ध है), धीरे-धीरे रोल आउट हो रहा है। जब तक यह आप तक नहीं पहुंचता, **एनालिटिक्स खोलें** विजेट वाला पिछला डैशबोर्ड दिखाता है, जिसमें **तारीख**, **वर्कफ़्लो** और **संस्करण** फ़िल्टर और **एक्सपोर्ट करें** होते हैं।

नए डिज़ाइन वाले पेज पर:

- तारीख की अवधि चुनें, उसकी तुलना पिछली अवधि या पिछले वर्ष की समान अवधि से करें, और **लाइव** और **सैंडबॉक्स** के बीच स्विच करें।
- **कस्टमाइज़ करें** से विजेट जोड़े, हटाए और उनका आकार बदला जाता है। आपका लेआउट सिर्फ़ आपको दिखता है।
- हर विजेट के मेनू से आप उसे बड़ा कर सकते हैं, उसके बारे में Ask Didit से पूछ सकते हैं, **होम पर पिन करें** से उसे होम पर रख सकते हैं, या उसके पीछे के रिकॉर्ड की लिस्ट खोल सकते हैं।
- **एक्सपोर्ट करें** डैशबोर्ड को उसके फ़िल्टर के साथ स्प्रेडशीट के रूप में डाउनलोड करता है।

![Didit कंसोल में एनालिटिक्स पेज, जिसमें मुख्य आंकड़े और चार्ट हैं](https://help.didit.me/screenshots/analytics-light.webp)

*एनालिटिक्स: मुख्य आंकड़े, रुझान और आपके सत्यापन कहां से आते हैं, हर एप्लिकेशन के लिए।*

## तीन सवाल जिनका यह अच्छा जवाब देता है

**"उपयोगकर्ता कहां छोड़ रहे हैं?"** फ़नल हर स्टेप पर पूरा होने की दर दिखाता है, इसलिए अंदाज़ा लगाना बंद हो जाता है। ड्रॉप-ऑफ आमतौर पर किसी एक स्टेप पर सिमटा होता है, और वह स्टेप ही वजह बता देता है - डॉक्यूमेंट सिलेक्शन का मतलब है कवरेज या सबटाइप की समस्या, कैमरे का मतलब है माहौल की समस्या, प्रश्नावली का मतलब है कि फॉर्म बहुत लंबा है। देखें [जब कोई सेशन कभी पूरा नहीं होता](https://help.didit.me/hi/verification-sessions/session-not-finished)।

**"मेरा बिल इतना क्यों है?"** आपका बिल पूरे हुए फीचर्स का ही हिसाब है, इसलिए फीचर के हिसाब से वॉल्यूम इसे गणित से समझा देता है। खर्च में कोई हैरानी हमेशा किसी एक ख़ास फीचर के वॉल्यूम में हैरानी होती है। देखें [कौन-सा चेक बिल में गिना जाता है](https://help.didit.me/hi/billing-credits/what-counts-as-billable)।

**"क्या वह बदलाव काम आया?"** एक ही मेट्रिक पर पहले और बाद की तुलना करें। थ्रेशोल्ड में बदलाव, स्टेप का क्रम बदलना, या भाषा की कोई सुधार - अगर इनका असल असर हुआ हो तो यह यहां दिख जाएगा, और अगर न दिखे, तो समझ लीजिए असर नहीं हुआ।

## मेट्रिक्स हर एप्लिकेशन के लिए अलग हैं

एनालिटिक्स उसी एप्लिकेशन तक सीमित है जिसे आपने चुना है, वर्कफ़्लो और API-की की तरह। अगर आपका ट्रैफ़िक कई एप्लिकेशन में बंटा है, तो आप तस्वीर का सिर्फ़ एक हिस्सा देख रहे हैं - यह याद रखने लायक बात है इससे पहले कि आप यह मान लें कि वॉल्यूम घट गया है। देखें [संगठन, एप्लिकेशन और एनवायरनमेंट](https://help.didit.me/hi/account-organization/organizations-and-applications)।

Sandbox के भी अपने मेट्रिक्स होते हैं, और असल व्यवहार के माप के तौर पर उनका कोई मतलब नहीं - उनके नतीजे चुने गए थे, मापे नहीं गए।

## अप्रूवल रेट को ईमानदारी से पढ़ना

कम अप्रूवल रेट की कई बिल्कुल अलग वजहें हो सकती हैं, और सिर्फ़ आंकड़ा देखकर इनमें फ़र्क़ नहीं किया जा सकता:

- **असली फ्रॉड का दबाव**: यानी चेक सही काम कर रहे हैं।
- **थ्रेशोल्ड बहुत सख़्त**: आप असली लोगों को भी रिजेक्ट कर रहे हैं। देखें [फेस मैच स्कोर और थ्रेशोल्ड](https://help.didit.me/hi/liveness-biometrics/face-match-thresholds)।
- **कवरेज में कमी**: उपयोगकर्ताओं के पास जो डॉक्यूमेंट है वह इस्तेमाल नहीं हो पा रहा, इसलिए वे सिलेक्शन पर ही अटक जाते हैं।
- **ऐसी रिव्यू क्यू जिस पर कोई काम नहीं करता**: सेशन In review में पड़े रह जाते हैं और कभी अप्रूव नहीं होते, जो कम अप्रूवल रेट जैसा दिखता है। देखें [रिव्यू में अटके सेशन](https://help.didit.me/hi/verification-sessions/session-in-review)।

रेट पर कोई कार्रवाई करने से पहले उसके पीछे के मिश्रण को देखें।

## डेटा की ताज़गी

डैशबोर्ड के आंकड़े अलग-अलग सेशन से थोड़े पीछे चल सकते हैं - जो सेशन आपने अभी पूरा किया है वह शायद अभी कुल आंकड़े में शामिल न हुआ हो। अगर किसी बदलाव के तुरंत बाद कोई नंबर ग़लत लगे, तो यह मान लेने के बजाय कि मेट्रिक ख़राब है, **यूज़र सत्यापन** में जाकर उस सेशन को देखें।

## डेटा बाहर निकालना

अपनी ख़ुद की रिपोर्टिंग के लिए, यूज़र सत्यापन की लिस्ट या **रिपोर्ट** पेज से, अपनी चुनी हुई कॉलम और फ़िल्टर के साथ सेशन डेटा को CSV के तौर पर एक्सपोर्ट करें। देखें [रिपोर्ट और एक्सपोर्ट](https://help.didit.me/hi/verification-sessions/reports-and-exports)। हर सेशन के अलग रिकॉर्ड के लिए PDF का इस्तेमाल करें। देखें [सत्यापन रिपोर्ट डाउनलोड करना](https://help.didit.me/hi/verification-sessions/download-verification-report)।

अगर आपको समय-समय के एक्सपोर्ट के बजाय अपने डेटा वेयरहाउस में लगातार डेटा चाहिए, तो उसे [webhooks](https://help.didit.me/hi/integration/webhooks-basics) से लें और अपनी तरफ़ जोड़ें - यही तरीका बड़े पैमाने पर काम करता है, और यह आपको वे मेट्रिक्स देता है जो आपका बिज़नेस जिस तरह परिभाषित करता है उसी तरह के हों, न कि किसी डैशबोर्ड की परिभाषा के हिसाब से।

## इसे कौन देख सकता है

एनालिटिक्स तक पहुंच रोल के हिसाब से तय होती है, ठीक कंसोल की बाकी चीज़ों की तरह। अगर कोई टीम सदस्य यह सेक्शन नहीं देख पा रहा, तो पहले उसका रोल जांचें। देखें [टीम सदस्यों को आमंत्रित करना और रोल तय करना](https://help.didit.me/hi/account-organization/team-members-and-roles)।