# Membaca analytics Anda Source: https://help.didit.me/id/account-organization/analytics-dashboard Updated: 2026-10-12 Analitik menampilkan volume, persetujuan, dan funnel per aplikasi, jadi terlihat di mana pengguna berhenti dan fitur mana yang mendorong tagihan. **Analitik** menampilkan volume, tingkat persetujuan, dan funnel langkah demi langkah, per aplikasi. Buka melalui **Buka Analitik** di Beranda, atau dari sidebar jika halaman yang didesain ulang sudah tersedia untuk Anda. Gunakan funnel untuk menemukan drop-off dan volume per fitur untuk menjelaskan tagihan Anda - keduanya adalah pertanyaan yang biasanya hanya bisa Anda tebak-tebak. ## Apa yang ada di sana [Video: Analytics, tim, dan peran - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=sRcOBxjRYag) Metrik volume, konversi, dan funnel untuk KYC, KYB, dan transaksi, dengan dashboard yang bisa Anda susun sesuai keinginan. Halaman yang didesain ulang dan dijelaskan di bawah ini, dengan entri **Analitik** sendiri di sidebar dan satu tab per area (**Ringkasan**, **Individu**, **Bisnis**, **Transaksi**, **Corong**, dan **Dunia**, ditambah **Kasus** jika manajemen kasus tersedia), sedang diluncurkan secara bertahap. Sampai halaman itu tersedia untuk Anda, **Buka Analitik** menampilkan dashboard widget sebelumnya, dengan filter **Tanggal**, **Alur kerja**, dan **Versi** serta **Ekspor**. Di halaman yang didesain ulang: - Pilih rentang tanggal, bandingkan dengan periode sebelumnya atau periode yang sama tahun lalu, dan beralih antara **Live** dan **Sandbox**. - **Sesuaikan** menambahkan, menghapus, dan mengubah ukuran widget. Hanya Anda yang melihat tata letak Anda. - Menu setiap widget dapat memperluasnya, menanyakannya ke Tanya Didit, **menyematkannya ke Beranda**, atau membuka daftar data di baliknya. - **Ekspor** mengunduh dashboard, beserta filternya, sebagai spreadsheet. ![Halaman Analitik di konsol Didit dengan angka-angka utama dan grafik](https://help.didit.me/screenshots/analytics-light.webp) *Analitik: angka-angka utama, tren, dan asal verifikasi Anda, per aplikasi.* ## Tiga pertanyaan yang dijawabnya dengan baik **"Di mana pengguna berhenti di tengah jalan?"** Funnel menunjukkan tingkat penyelesaian per langkah, jadi Anda tidak perlu menebak lagi. Drop-off biasanya terpusat pada satu langkah, dan langkah itu memberi tahu penyebabnya - pemilihan dokumen berarti masalah cakupan atau subtipe, kamera berarti masalah lingkungan, kuesioner berarti formulirnya terlalu panjang. Lihat [ketika sebuah session tidak pernah selesai](https://help.didit.me/id/verification-sessions/session-not-finished). **"Kenapa tagihan saya segini?"** Tagihan Anda adalah fungsi dari fitur yang selesai dijalankan, jadi volume per fitur menjelaskannya secara aritmatika. Kejutan pengeluaran selalu berupa kejutan volume pada satu fitur tertentu. Lihat [apa yang termasuk pemeriksaan yang ditagih](https://help.didit.me/id/billing-credits/what-counts-as-billable). **"Apakah perubahan itu berhasil?"** Bandingkan sebelum dan sesudah pada metrik yang sama. Perubahan ambang batas, pengurutan ulang langkah, atau perbaikan bahasa semuanya akan terlihat di sini jika memang berpengaruh - dan jika tidak terlihat, berarti memang tidak berpengaruh. ## Metrik bersifat per aplikasi Analytics dibatasi pada aplikasi yang sedang Anda pilih, sama seperti workflow dan key. Jika trafik Anda terbagi di beberapa aplikasi, Anda hanya melihat sebagian gambaran - hal ini penting diingat sebelum menyimpulkan bahwa volume menurun. Lihat [organisasi, aplikasi, dan environment](https://help.didit.me/id/account-organization/organizations-and-applications). Sandbox juga punya metriknya sendiri, dan itu tidak berarti apa-apa sebagai ukuran perilaku nyata - hasilnya dipilih, bukan diukur. ## Membaca tingkat persetujuan secara jujur Tingkat persetujuan yang rendah punya beberapa penyebab yang sangat berbeda, dan angkanya saja tidak membedakannya: - **Tekanan fraud yang sesungguhnya** - pemeriksaannya bekerja sebagaimana mestinya. - **Ambang batas terlalu ketat** - Anda menolak orang-orang yang sebenarnya sah. Lihat [skor dan ambang batas pencocokan wajah](https://help.didit.me/id/liveness-biometrics/face-match-thresholds). - **Celah cakupan** - pengguna tidak bisa memakai dokumen yang mereka miliki, sehingga gagal di tahap pemilihan. - **Antrean review yang tidak ada yang mengerjakan** - session tertahan di Dalam tinjauan dan tidak pernah menjadi disetujui, yang terbaca sebagai tingkat persetujuan rendah. Lihat [session yang tertahan di review](https://help.didit.me/id/verification-sessions/session-in-review). Sebelum bertindak berdasarkan angka ini, lihat dulu komposisi di baliknya. ## Kesegaran data Angka di dashboard bisa sedikit tertinggal dari session individual - session yang baru saja Anda selesaikan mungkin belum masuk ke agregat. Jika sebuah angka terlihat salah tepat setelah sebuah perubahan, periksa session yang mendasarinya di **Verifikasi pengguna** daripada langsung menyimpulkan metriknya rusak. ## Mengeluarkan datanya Untuk pelaporan Anda sendiri, ekspor data session sebagai CSV dari daftar Verifikasi pengguna atau halaman **Laporan**, dengan kolom dan filter pilihan Anda. Lihat [laporan dan ekspor](https://help.didit.me/id/verification-sessions/reports-and-exports). Untuk catatan per session, gunakan PDF-nya. Lihat [mengunduh laporan verifikasi](https://help.didit.me/id/verification-sessions/download-verification-report). Jika Anda memerlukan data berkelanjutan di warehouse Anda sendiri alih-alih ekspor berkala, ambil dari [webhook](https://help.didit.me/id/integration/webhooks-basics) dan agregasikan di sisi Anda - itulah pola yang bisa berkembang seiring skala, dan memberi Anda metrik yang didefinisikan sesuai cara bisnis Anda mendefinisikannya, bukan sesuai cara sebuah dashboard mendefinisikannya. ## Siapa yang bisa melihatnya Akses Analytics mengikuti peran, seperti hal lainnya di konsol. Jika rekan tim tidak bisa melihat bagian ini, periksa dulu perannya. Lihat [mengundang anggota tim dan menetapkan peran](https://help.didit.me/id/account-organization/team-members-and-roles).