# 誤って読み取られた名前や項目を修正する

Source: https://help.didit.me/ja/verification-sessions/correct-extracted-data
Updated: 2026-10-12

OCRが姓を誤読した、項目が「unknown」のまま残った。サポートは編集できませんが、ユーザーによる確認、update-data API、身分証の再提出で修正できます。

Diditサポートはセッションの**値を編集できません**。あなた自身が3つの方法で修正できます。
本人にフロー内でデータを確認・修正してもらう（**ユーザーによるデータ確認**）、
**update-data API**で項目を自分で修正する、画像品質の基準を上げてから身分証ステップの
**再提出を依頼する**、の3つです。誤読のほぼすべては撮影品質の悪さが原因です。
既存の記録は**その他の操作 → KYCデータを編集**または**住所証明データを編集**からも修正できます。項目を確認してください。変更は監査記録に残り、判定を自動変更しません。

[Video: ユーザーデータの確認：OCRの誤りをユーザー自身で修正 - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=JPFGP24BLHI)

1文字違う名前、「読み込まれなかった」姓、名前が**unknown**と表示されるセッション、名前欄に入ってしまった住所。これらはすべて同じ問題です。抽出が十分な品質でない画像に対して、あるいはモデルが読み取らない書類の面に対して実行されたのです。セッションのデータはモデルが読み取ったものであり、Diditは顧客データを手作業で変更しません。記録の所有者はあなたのチームであり、あらゆる変更はあなたに遡って追跡できなければなりません。

## まず、なぜ起きたかを理解する

セッションを開き、書類画像と警告を確認してください。

- **ぼやけた、暗い、反射がある、一部が切れた画像。** 圧倒的に最も多い原因です。セッションには通常、低い画像品質スコアか`IMAGE_TOO_BLURRY`の警告が付いています。[書類のアップロードと読み取りの問題を解決する](https://help.didit.me/ja/documents-coverage/document-upload-problems)を参照してください。
- **ライブ撮影ではなくアップロードされたファイル。** アップロードはスクリーンショットや圧縮された写真であることが多く、カメラスキャンよりはるかに誤読されやすくなります。
- **非ラテン文字。** キリル文字、アラビア文字、ギリシャ文字、漢字、ハングルの名前は、ワークフローの**文字形式**設定が期待と合わない（原文字かラテン翻字か）と、文字化けや空で返ることがあります。
- **モデルがまだ読み取らない書類の面。** 一部の国民IDは裏面にデータがあり、そのレイアウトでDiditが学習していない場合があります。この場合、表面は読み取られ、裏面は受け付けられますが抽出されません。マッピングを追加できるよう、サンプルをサポートに送ってください。

## 修正する3つの方法

1. **本人にフロー内で修正してもらう（新しいセッションに最適）**

   ワークフローの身分証確認ステップの**高度**で、**ユーザーによるデータ確認**をオンにしてください。撮影後、本人に抽出された項目が表示され、結果が判定される前に読み取りミスを修正できます。指定した**重要フィールド**（氏名、生年月日、書類番号）への編集は、選択したアクション（審査または拒否）を取るため、修正が黙って通ることはありません。問題を根本から解決し、チームの作業は不要です。

2. **セッションを自分で修正する（既存のセッション向け）**

   既存の記録は**その他の操作 → KYCデータを編集**または**住所証明データを編集**からも修正できます。項目を確認してください。変更は監査記録に残り、判定を自動変更しません。
   変更したい項目だけを指定して`PATCH /v3/session/{session_id}/update-data/`を呼び出します。`first_name`、`last_name`、`date_of_birth`、`document_number`、`expiration_date`、`issuing_state`などの抽出項目です。`full_name`は自動的に再計算されます。セッションは**承認済み、拒否、審査中、KYC期限切れ**のいずれかである必要があり、変更は`data.updated` Webhookを発火し、監査証跡にはどの項目を誰が変更したかが記録されます。これは有料の呼び出しです。住所証明の項目やKYB登録簿データ用の対応するエンドポイントもあります。リファレンス：[セッションデータの更新](https://docs.didit.me/sessions-api/update-data)。

3. **再撮影を依頼する（画像が問題の場合）**

   どの項目も信頼できないほど画像が悪い場合は、身分証確認ステップの**再提出**を要求してください。本人は同じリンクを受け取り、そのステップだけをやり直します。その前に、ステップの**最低画像品質**スライダーを上げ、**撮影画像の確認画面**の有効化を検討してください。再撮影が初回ほど悪くならないようにするためです。[検証をもう一度試してもらう](https://help.didit.me/ja/verification-sessions/retry-a-verification)を参照してください。

> **Note:** 身分証ステップの再提出は書類画像を**置き換え**、それに依存するチェック（顔照合、AMLの名前スクリーニング、
> データベース検証）を通常料金で再実行します。APIで項目を修正しても**何も**再実行されません。
> 誤った名前がすでにAMLや登録簿の結果を生んでいる場合は、修正したデータでそのチェックをもう一度実行
> してください。スタンドアロンAPIはまさにそのためにあります。

## 修正がしないこと

- セッションの**ステータス**は変わりません。名前を修正した拒否済みセッションは、チームが別途判断するまで拒否のままです。
- 書類を再検証しません。修正はあなたの主張であり、監査ログにそのように記録されます。
- 同じ人物の他のセッションには遡及適用されません。

## 再発を防ぐ

- 身分証確認ステップの**最低画像品質**を上げ、**撮影画像の確認画面**をオンにして、アップロード前に本人に写真を確認してもらってください。
- 本番トラフィックではファイルアップロードより**カメラスキャン**を優先してください。
- 非ラテン文字の市場では**文字形式**を意図的に設定してください。
- 特定の書類タイプが一貫して誤読される場合は、匿名化したサンプルを2、3点サポートに送り、モデルを更新できるようにしてください。