# 라이브니스와 얼굴 매칭 문제 해결하기

Source: https://help.didit.me/ko/liveness-biometrics/liveness-and-face-match-issues
Updated: 2026-10-12

라이브니스와 얼굴 매칭 문제는 카메라 환경과 검사 자체, 두 가지로 나뉩니다. 인앱 브라우저와 권한, 임계값과 촬영 품질을 확인하세요.

먼저 두 가지를 구분하세요. **카메라가 작동했는지**, 그리고 **검사가 실패했는지**입니다.
카메라가 아예 열리지 않은 것은 환경 문제(인앱 브라우저, 거부된 권한, 사용 중인 카메라)이고,
검사가 실패한 것은 임계값이나 촬영 품질 문제입니다.

[Video: 액티브 vs 패시브 라이브니스 탐지: 어떤 얼굴 확인을 선택할까 - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=wGwcjNtvZ24)

라이브니스는 카메라 앞에 실제 사람이 있는지 확인하고, 얼굴 매칭은 그 사람이 문서에 있는 사람과 같은지 확인합니다. 둘 중 하나가 낮은 점수나 경고와 함께 돌아온다면, 거의 항상 몇 가지 흔한 원인 중 하나입니다.

## 카메라가 아예 열리지 않음

생체 인식 검사가 실패했다고 단정하기 전에 이것부터 배제하세요. 사용자에게는 똑같이 "셀피 단계가 작동하지 않았다"는 문제로 보고됩니다.

- **인앱 브라우저.** 다른 앱에 내장된 브라우저 안에서 열린 인증 링크는 카메라 접근 권한을 아예 얻지 못하는 경우가 많습니다. 사용자에게 휴대폰의 기본 브라우저에서 링크를 열도록 안내하세요.
- **이전에 권한이 거부됨.** 한 번 사이트의 카메라 접근을 거부하면 브라우저가 이를 기억하며, 플로우는 다시 요청할 수 없습니다. 사이트 설정에서 직접 다시 활성화해야 합니다.
- **카메라가 이미 사용 중.** 다른 탭, 앱, 영상 통화가 카메라를 점유하고 있으면 접근이 막힙니다. 일부 기기에서는 마이크 권한 요청도 카메라를 함께 점유할 수 있습니다.
- **카메라 자체가 없음.** 웹캠이 없는 데스크톱 사용자입니다. 데스크톱에서 셀피 단계를 제공할지는 워크플로 설정 사항입니다.

## 라이브니스 점수가 낮거나 얼굴을 찾지 못함

- **얼굴을 찾지 못함** - 조명이 나쁘거나, 얼굴이 프레임 밖에 있거나, 촬영 중 기술적 문제가 있었을 수 있습니다. 더 밝은 조명에서 얼굴을 가운데에 두고 아무것도 가리지 않은 채 다시 촬영하도록 안내하세요.
- **낮은 라이브니스 점수** - 진짜로 품질이 낮은 촬영(나쁜 조명, 낮은 카메라 해상도) 때문일 수도 있고, 스푸핑 의심(사진, 화면 재생, 마스크) 때문일 수도 있습니다. 실제 사용자에게서 이런 현상이 보인다면 바로 거부하기보다 재제출을 요청하세요.
- **프레젠테이션 공격 감지**(`LIVENESS_FACE_ATTACK`) - 시스템이 스푸핑 시도의 강력한 증거를 발견했습니다. 이는 의도된 동작이며 세션을 자동으로 거부합니다.

![Didit 콘솔: 라이브니스와 얼굴 매칭 문제 해결하기](https://help.didit.me/screenshots/session-detail-light.webp)

*세션에서부터 진단하세요. 먼저 촬영 결과, 그다음 타임라인 순서입니다.*

낮은 라이브니스 점수가 특정 기기에 몰려 있다면, 워크플로에서 어떤 방식을 쓰는지 확인하세요. 능동형 방식(3D Flash, 3D Action)은 수동 라이브니스보다 오래된 휴대폰과 어두운 방에서 눈에 띄게 더 어렵습니다. [라이브니스 탐지 작동 방식](https://help.didit.me/ko/liveness-biometrics/how-liveness-works)을 참고하세요.

## 얼굴 매칭이 이상해 보임

얼굴 매칭은 셀피를 문서의 사진과 비교해 유사도 점수를 산출하고, 이를 워크플로의 임계값과 대조합니다.

- **점수가 검토 임계값 아래** - 세션이 **In Review** 상태가 되어 사람이 확인합니다.
- **점수가 거부 임계값 아래** - 세션이 자동으로 거부됩니다.
- **셀피나 문서 사진에서 얼굴을 찾지 못함** - 최종 결과로 처리되기 전에 보통 사용자에게 셀피를 다시 촬영하도록 요청합니다(몇 번의 시도가 주어집니다).

이 점수는 신원과 무관한 요인에도 영향을 받습니다. 오래된 문서 사진, 많이 낡은 카드, 안경, 모자, 사진을 찍은 뒤 자란 수염, 문서의 매우 낮은 해상도 초상 등이 그렇습니다. 이런 요인들은 정상적인 사람의 점수도 정당하게 떨어뜨릴 수 있습니다.

정상 사용자가 얼굴 매칭에서 반복적으로 실패하거나, 반대로 통과하지 말아야 할 것 같은 건이 통과하고 있다면, 해결책은 검토 및 거부 임계값을 조정하는 것입니다. [얼굴 매칭 점수와 임계값](https://help.didit.me/ko/liveness-biometrics/face-match-thresholds)을 참고하세요.

## 정상적인 재방문 고객이 중복으로 플래그됨

라이브니스 단계는 이미 인증한 모든 사용자를 대상으로 1:N 얼굴 검색도 함께 실행합니다. 귀사의 재방문 고객은 스스로와 일치하게 되는데, 이는 예상된 동작이지 사기 신호가 아닙니다. 두 세션이 같은 사람으로 해석되도록 `vendor_data`를 일관되게 전달하세요. [중복 계정과 얼굴 검색](https://help.didit.me/ko/verification-sessions/duplicate-detection)을 참고하세요.

## 문서 촬영 사기 줄이기

사용자가 실물을 실시간으로 촬영하는 대신 문서 사진을 찍어 제출하거나, 제3자가 다른 사람을 위해 신분증을 촬영하는 경우가 보인다면, 워크플로의 ID 인증과 라이브니스 설정으로 이를 강화할 수 있습니다.

- 촬영을 **실시간 카메라로만** 제한하고 업로드 경로를 제거합니다.
- **크로스 카메라 얼굴 매칭** 검사를 사용합니다. 이는 문서 촬영 중 카메라가 본 얼굴과 셀피를 비교하며, 불일치 시 조용히 통과시키지 않고 검토나 거부로 라우팅합니다.

> **Warning:** 업로드 경로를 제거하면 신뢰도는 올라가지만 완료율은 내려갑니다. 잠긴 기기를 쓰거나,
> 카메라가 고장 났거나, 웹캠 품질이 나쁜 데스크톱 사용자는 대체 경로 없이 그대로
> 실패합니다. 모든 곳에 일괄 적용하기보다 해당 플로우에서 무엇이 더 중요한지 결정하세요.

## 같은 사람이지만 문서가 매우 오래된 경우

초상 사진이 10년 된 문서라면, 어떤 임계값 설정도 안정적으로 맞아떨어지기 어렵습니다. 더 나은 해답은 더 강력한 검사입니다. NFC는 칩에서 초상을 직접 읽으며, 이는 발급 기관이 보유한 것과 동일한 이미지이므로 인쇄 품질 변수를 완전히 제거합니다. [NFC 칩 인증](https://help.didit.me/ko/documents-coverage/nfc-chip-verification)을 참고하세요.

## 관련 문서

- [인증이 거부된 이유](https://help.didit.me/ko/verification-sessions/why-was-a-session-declined)
- [문서 업로드 및 인식 문제 해결하기](https://help.didit.me/ko/documents-coverage/document-upload-problems)
- [인증을 다시 시도하게 하기](https://help.didit.me/ko/verification-sessions/retry-a-verification)