# Como interpretar suas análises Source: https://help.didit.me/pt-BR/account-organization/analytics-dashboard Updated: 2026-10-12 As Análises mostram volume, taxa de aprovação e funil por aplicação, para você ver onde as pessoas abandonam e qual recurso impulsiona o seu gasto. **Análises** mostra o volume, a taxa de aprovação e o funil passo a passo, por aplicação. Abra a página com **Abrir Análises** no Início, ou pela barra lateral onde a página redesenhada já chegou para você. Use o funil para encontrar onde as pessoas abandonam e o volume por recurso para explicar sua fatura - duas perguntas que, de outra forma, você acaba respondendo no chute. ## O que você encontra aqui [Video: Análises, equipes e funções - Didit Academy](https://www.youtube.com/watch?v=sRcOBxjRYag) Métricas de volume, conversão e funil para KYC, KYB e transações, com um painel que você pode organizar do jeito que preferir. A página redesenhada descrita abaixo, com sua própria entrada **Análises** na barra lateral e uma aba por área (**Visão geral**, **Pessoas**, **Empresas**, **Transações**, **Funil** e **Mundo**, além de **Casos** onde a gestão de casos está disponível), está sendo liberada aos poucos. Até ela chegar para você, **Abrir Análises** mostra o painel anterior de widgets, com os filtros **Data**, **Fluxo de trabalho** e **Versão** e o botão **Exportar**. Na página redesenhada: - Escolha o período, compare-o com o período anterior ou com o mesmo período do ano passado, e alterne entre **Produção** e **Sandbox**. - **Personalizar** adiciona, remove e redimensiona widgets. Só você vê o seu layout. - O menu de cada widget permite expandi-lo, perguntar ao Ask Didit sobre ele, **fixá-lo no Início** ou abrir a lista de registros por trás dele. - **Exportar** baixa o painel, com seus filtros, como uma planilha. ![A página Análises no console da Didit com os números principais e gráficos](https://help.didit.me/screenshots/analytics-light.webp) *Análises: números principais, tendências e de onde vêm as suas verificações, por aplicação.* ## As três perguntas que ela responde bem **"Onde os usuários estão abandonando?"** O funil mostra a conclusão por etapa, então você deixa de adivinhar. O abandono costuma se concentrar em uma etapa específica, e essa etapa indica a causa - seleção de documento aponta para um problema de cobertura ou de subtipo, câmera aponta para um problema de ambiente, questionário aponta para um formulário longo demais. Veja [o que fazer quando uma sessão nunca termina](https://help.didit.me/pt-BR/verification-sessions/session-not-finished). **"Por que minha fatura é essa?"** Sua fatura é uma função dos recursos concluídos, então o volume por recurso a explica de forma aritmética. Uma surpresa no gasto é sempre uma surpresa de volume em algum recurso específico. Veja [o que conta como verificação faturável](https://help.didit.me/pt-BR/billing-credits/what-counts-as-billable). **"Aquela mudança funcionou?"** Compare antes e depois na mesma métrica. Uma mudança de limite, uma reordenação de etapas ou uma correção de idioma aparecem aqui se tiveram efeito real - e se não aparecem, é porque não tiveram. ## As métricas são por aplicação As análises ficam restritas à aplicação que você tem selecionada, assim como os fluxos de trabalho e as chaves. Se o seu tráfego está dividido entre aplicações, você está vendo apenas parte do panorama - vale lembrar disso antes de concluir que o volume caiu. Veja [organizações, aplicações e ambientes](https://help.didit.me/pt-BR/account-organization/organizations-and-applications). O Sandbox também tem suas próprias métricas, e elas não servem como medida de comportamento real - os resultados foram escolhidos, não medidos. ## Como interpretar a taxa de aprovação com honestidade Uma taxa de aprovação baixa tem várias causas bem diferentes, e o número sozinho não distingue entre elas: - **Pressão genuína de fraude** - as verificações estão funcionando. - **Limites apertados demais** - você está rejeitando pessoas de verdade. Veja [pontuações e limites de correspondência facial](https://help.didit.me/pt-BR/liveness-biometrics/face-match-thresholds). - **Lacunas de cobertura** - os usuários não conseguem usar o documento que possuem, então falham já na seleção. - **Uma fila de revisão que ninguém trabalha** - as sessões ficam Em revisão e nunca chegam a ser aprovadas, o que aparece como uma taxa de aprovação baixa. Veja [sessões presas em revisão](https://help.didit.me/pt-BR/verification-sessions/session-in-review). Antes de agir com base na taxa, observe a composição por trás dela. ## Atualização dos dados Os números do painel podem ficar levemente atrasados em relação às sessões individuais - uma sessão que você acabou de concluir pode ainda não estar no agregado. Se um número parecer errado logo após uma mudança, verifique a sessão correspondente em **Verificações de usuários** em vez de concluir que a métrica está quebrada. ## Como extrair os dados Para seus próprios relatórios, exporte os dados de sessão como CSV a partir da lista de Verificações de usuários ou da página **Relatórios**, com as colunas e filtros que você escolher. Veja [relatórios e exportações](https://help.didit.me/pt-BR/verification-sessions/reports-and-exports). Para um registro por sessão, use o PDF. Veja [como baixar um relatório de verificação](https://help.didit.me/pt-BR/verification-sessions/download-verification-report). Se você precisa de dados contínuos no seu próprio data warehouse em vez de exportações periódicas, obtenha-os pelos [webhooks](https://help.didit.me/pt-BR/integration/webhooks-basics) e agregue do seu lado - esse é o padrão que escala, e ele te dá métricas definidas do jeito que o seu negócio as define, não do jeito que um painel define. ## Quem pode ver O acesso às análises segue a função de cada pessoa, como tudo mais no console. Se um colega não conseguir ver a seção, verifique a função dele primeiro. Veja [como convidar membros da equipe e definir funções](https://help.didit.me/pt-BR/account-organization/team-members-and-roles).