# Desativar o uso dos dados para treinar modelos

Source: https://help.didit.me/pt-BR/data-privacy/opt-out-of-model-training
Updated: 2026-10-12

Em Privacidade e uso de dados, desligue o uso dos dados de verificação para treinar modelos: vale na hora, para toda a organização, e não é a retenção.

Abra **Configurações → Geral → Mais configurações → Privacidade e uso de dados**. Desative o uso dos dados de verificação para melhorar modelos e confirme. Vale imediatamente para todos os aplicativos da organização.

A Didit permite o treinamento de modelos por padrão. Qualquer proprietário ou administrador da organização pode desativá-lo para toda a organização a qualquer momento, sem falar com ninguém.

## Desativar pelo console

1. **Configurações da organização**

   **Configurações → Geral → Mais configurações → Privacidade e uso de dados**

2. **Encontre a seção Privacidade e uso de dados**

   Abra **Configurações → Geral → Mais configurações → Privacidade e uso de dados**. Desative o uso dos dados de verificação para melhorar modelos e confirme. Vale imediatamente para todos os aplicativos da organização.

3. **Desligue a chave**

   Desligue **Permitir que a Didit use os dados de verificação da minha organização
   para aprimorar modelos**.

4. **Confirme**

   Uma caixa pergunta **Desativar o aprimoramento de modelos?**. Clique em
   **Desativar**. A seção passa a mostrar a etiqueta **Desativado**.

## É uma chave só para toda a organização

Abra **Configurações → Geral → Mais configurações → Privacidade e uso de dados**. Desative o uso dos dados de verificação para melhorar modelos e confirme. Vale imediatamente para todos os aplicativos da organização.

> **Warning:** A retenção é independente do treinamento. Configure por aplicativo em **Desenvolvedores → Chaves API → Geral → Retenção de dados**. Alterar uma opção não muda a outra.

## O que a desativação faz

Assim que a mudança entra em vigor, a Didit exclui tanto os dados históricos quanto os novos da sua organização de futuros processos de:

- treinamento e ajuste fino de modelos;
- avaliação e validação de modelos;
- curadoria de conjuntos de dados; e
- exportações de dados de treinamento.

Cada mudança efetiva fica registrada para fins de auditoria.

## O que a desativação não faz

- **Não apaga nada.** Seus registros de verificação continuam exatamente como estavam. Para remover dados, veja [excluir sessões e dados pessoais](https://help.didit.me/pt-BR/data-privacy/delete-verification-data).
- **Não muda sua janela de retenção.**
- **Não afeta o processamento ao vivo.** Verificação, detecção de fraude, suporte, segurança e processamento de conformidade seguem iguais.
- **Não é retroativa sobre os modelos.** Modelos já treinados antes da desativação não são retreinados nem destreinados.

## Quem pode mudar

Apenas os membros com permissão para atualizar a organização, o que na prática significa proprietários e administradores. Os demais veem o estado atual mas não podem mudar. Veja [convidar membros do time e definir papéis](https://help.didit.me/pt-BR/account-organization/team-members-and-roles).

## Ligar de novo

Ligue a chave novamente e os dados elegíveis da sua organização voltam a ficar disponíveis para trabalho futuro com modelos. Não há caixa de confirmação para ligar de novo.

> **Note:** A desativação é self-service, então o suporte não pode fazer por você e você não
> precisa escrever para ninguém. Outros pedidos de privacidade, como exclusão em nome
> de um dos seus usuários ou uma dúvida sobre o papel da Didit como operadora,
> continuam indo para **privacy@didit.me**.