मॉडल ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट करना

वह स्विच बंद करें जो Didit को आपके संगठन के वेरिफिकेशन डेटा से अपने मॉडल बेहतर बनाने की अनुमति देता है। यह पूरे संगठन के लिए एक ही कंट्रोल है, तुरंत लागू होता है, और यह डेटा रिटेंशन वाली सेटिंग नहीं है।

Short answer

अपने संगठन का Business Console → Settings → खाता खोलें, गोपनीयता और डेटा का इस्तेमाल सेक्शन ढूंढें, और Didit को मेरे संगठन के वेरिफिकेशन डेटा का इस्तेमाल मॉडल को बेहतर बनाने के लिए करने दें को बंद करें। ऑप्ट आउट करें से पुष्टि करें। यह तुरंत पूरे संगठन पर लागू होता है।

Didit डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल ट्रेनिंग की अनुमति देता है। संगठन का कोई भी मालिक या एडमिन किसी को संपर्क किए बिना, कभी भी पूरे संगठन को ऑप्ट आउट कर सकता है।

#कंसोल से ऑप्ट आउट करें

  1. खाता टैब खोलें

    Business Console में Settings पर जाएं और पहले टैब खाता पर ही रहें। यह संगठन वाला पेज है, वही जिसमें आपके संगठन का नाम और ऐप्लिकेशन की सूची भी होती है।

  2. गोपनीयता और डेटा का इस्तेमाल सेक्शन ढूंढें

    अपने संगठन के विवरण के ठीक नीचे गोपनीयता और डेटा का इस्तेमाल सेक्शन तक स्क्रॉल करें।

  3. स्विच बंद करें

    Didit को मेरे संगठन के वेरिफिकेशन डेटा का इस्तेमाल मॉडल को बेहतर बनाने के लिए करने दें को बंद करें।

  4. पुष्टि करें

    एक डायलॉग पूछता है मॉडल सुधार से ऑप्ट आउट करें?ऑप्ट आउट करें पर क्लिक करें। इसके बाद सेक्शन पर ऑप्ट आउट किया गया बैज दिखता है।

#पूरे संगठन के लिए एक ही स्विच

इस सेटिंग का प्रति-ऐप्लिकेशन वाला कोई संस्करण नहीं है, और यह किसी ऐप्लिकेशन की सेटिंग्स में नहीं रहती। खाता टैब का यह एक स्विच संगठन के हर ऐप्लिकेशन पर और आपके संगठन द्वारा पहले से की गई हर वेरिफिकेशन पर लागू होता है।

Important

यह डेटा रिटेंशन वाली सेटिंग नहीं है। रिटेंशन हर ऐप्लिकेशन के लिए App Settings → Data retention में सेट होती है और तय करती है कि Didit एक सेशन कितने समय तक रखे। मॉडल ट्रेनिंग का स्विच रिटेंशन नहीं बदलता, और रिटेंशन बदलने से आप मॉडल ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट नहीं होते। Didit आपके उपयोगकर्ताओं का डेटा कैसे सुरक्षित रखता है देखें।

#ऑप्ट आउट करने से क्या होता है

बदलाव लागू होने के बाद Didit आपके संगठन के पुराने और नए, दोनों तरह के डेटा को इन भावी कामों से बाहर रखता है:

  • मॉडल ट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग;
  • मॉडल मूल्यांकन और वैलिडेशन;
  • डेटासेट क्यूरेशन; और
  • ट्रेनिंग-डेटा एक्सपोर्ट।

हर प्रभावी बदलाव ऑडिट के लिए रिकॉर्ड किया जाता है।

#ऑप्ट आउट करने से क्या नहीं होता

  • यह कुछ भी डिलीट नहीं करता। आपके वेरिफिकेशन रिकॉर्ड जैसे थे वैसे ही रहते हैं। डेटा हटाने के लिए सेशन और व्यक्तिगत डेटा डिलीट करना देखें।
  • यह आपकी रिटेंशन विंडो नहीं बदलता।
  • यह लाइव प्रोसेसिंग को प्रभावित नहीं करता। वेरिफिकेशन, फ्रॉड डिटेक्शन, सपोर्ट, सुरक्षा और कंप्लायंस प्रोसेसिंग पहले की तरह चलती रहती है।
  • यह मॉडलों पर पूर्वप्रभावी नहीं है। ऑप्ट आउट से पहले ट्रेन हो चुके मॉडल दोबारा ट्रेन या अन-ट्रेन नहीं किए जाते।

#इसे कौन बदल सकता है

सिर्फ वे सदस्य जिनके पास संगठन अपडेट करने की अनुमति है, यानी व्यवहार में मालिक और एडमिन। बाकी सभी मौजूदा स्थिति देख सकते हैं पर बदल नहीं सकते। टीम के सदस्यों को आमंत्रित करना और रोल सेट करना देखें।

#इसे दोबारा चालू करना

स्विच फिर से चालू करें और आपके संगठन का पात्र डेटा भविष्य के मॉडल कामों के लिए उपलब्ध हो जाता है। दोबारा चालू करने पर कोई पुष्टि डायलॉग नहीं आता।

Note

ऑप्ट आउट सेल्फ-सर्विस है, इसलिए सपोर्ट इसे आपके लिए नहीं कर सकता और आपको किसी को ईमेल करने की जरूरत नहीं है। गोपनीयता से जुड़े दूसरे अनुरोध, जैसे आपके किसी उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाना या Didit की प्रोसेसर भूमिका से जुड़ा सवाल, अब भी privacy@didit.me पर जाते हैं।