लाइवनेस डिटेक्शन कैसे काम करती है

पैसिव, 3D Flash और 3D Action लाइवनेस समझाई गई - हर एक यूज़र से क्या मांगती है, हर एक कितनी मज़बूत है, और अपने फ्लो के लिए कौन-सी चुनें।

Short answer

लाइवनेस यह साबित करता है कि सेल्फी किसी फोटो, स्क्रीन, या मास्क से नहीं बल्कि कैमरे के सामने मौजूद एक असली व्यक्ति से आई है। पैसिव यूज़र से कुछ नहीं मांगता और फ्री टियर में है। 3D Flash और 3D Action ज़्यादा भरोसे के लिए लाइट-पैटर्न और मूवमेंट चेक जोड़ते हैं, $0.15 पर।

#लाइवनेस किसलिए है

Didit कंसोल में एक सेशन, जिसमें Liveness टैब है
  1. Liveness टैब में कैप्चर की गई सेल्फी और पैसिव लाइवनेस का रिज़ल्ट होता है।
  2. Events दिखाता है कि कैप्चर कब हुआ और उसके बाद क्या हुआ।
जांच ने क्या पैदा किया वह सेशन पर है, सिर्फ उसका वेरडिक्ट नहीं।

फेस मैच आपको बताता है कि सेल्फी दस्तावेज़ से मेल खाती है। यह यह नहीं बताता कि सेल्फी कहां से आई। लाइवनेस के बिना, किसी और के चेहरे की एक फोटो उसके चुराए हुए ID के साथ दिखाना पास हो जाता।

लाइवनेस इसी कमी को दूर करता है। Didit का इम्प्लीमेंटेशन 99.9% सटीकता के साथ 0.1% से कम फॉल्स-एक्सेप्टेंस दर हासिल करता है।

#तीन तरीके

पैसिव लाइवनेस - कोई यूज़र एक्शन नहीं

सिंगल-फ्रेम डीप-लर्निंग विश्लेषण। यह इमेज में उन आर्टिफ़ैक्ट, टेक्सचर पैटर्न, और अन्य सूक्ष्म संकेतों की जांच करता है जो एक असली चेहरे को किसी नकल से अलग बताते हैं। यूज़र सिर्फ एक सेल्फी लेता है; उससे कुछ नहीं मांगा जाता।

किसके लिए सबसे अच्छा: ज़्यादातर कंज़्यूमर ऑनबोर्डिंग, और जहां भी कन्वर्ज़न मायने रखता है। यह पुराने फोन और कमज़ोर लाइटिंग पर सबसे ज़्यादा नरम है, और यह वह वेरिएंट है जिसमें हर महीने 500 फ्री जांच शामिल हैं।

3D Flash - लाइट पैटर्न, फिर भी कोई एक्शन नहीं

चेहरे पर 30 फ्रेम प्रति सेकंड से ज़्यादा की रफ़्तार से लाइट पैटर्न की एक सीरीज़ प्रोजेक्ट करता है और डेप्थ मैप बनाने के लिए रिफ्लेक्शन का विश्लेषण करता है। डेप्थ मैप यह पुष्टि करता है कि चेहरा त्रि-आयामी है, जिससे फ्लैट फोटो और स्क्रीन रीप्ले खारिज हो जाते हैं।

किसके लिए सबसे अच्छा: वित्तीय सेवाएं और अकाउंट एक्सेस, जहां आप यूज़र से कुछ भी करवाए बिना मज़बूत भरोसा चाहते हैं। $0.15।

3D Action & Flash - मूवमेंट प्लस लाइट

लाइट-पैटर्न डेप्थ चेक को एक रैंडमाइज़्ड एक्शन - पलक झपकाना, सिर हिलाना, या ऐसा ही कुछ - के साथ जोड़ता है, ताकि रिस्पॉन्स पहले से रिकॉर्ड न किया जा सके। डीप-लर्निंग मॉडल माइक्रो-एक्सप्रेशन और लाइट रिफ्लेक्शन दोनों की जांच करते हैं।

किसके लिए सबसे अच्छा: बैंकिंग, हेल्थकेयर, और सरकारी ऐप्लिकेशन। उपलब्ध सबसे ज़्यादा भरोसे वाला, और एक उन्नत मास्क से भी सबसे मुश्किल से स्पूफ होने वाला। $0.15।

#इनके बीच चुनना

ईमानदार ट्रेडऑफ़ भरोसे और कम्प्लीशन रेट के बीच है। यूज़र से हर अतिरिक्त मांग कुछ कन्वर्ज़न की कीमत चुकाती है, और एक्टिव तरीके पुराने डिवाइसों पर, खराब रोशनी में, और उन यूज़र्स के साथ ज़्यादा महंगे पड़ते हैं जो निर्देश नहीं समझते।

एक व्यावहारिक तरीका: सबके लिए पैसिव लाइवनेस चलाएं, और एक्टिव तरीके को उन मामलों के लिए बचाकर रखें जिन्हें आपके रिस्क रूल एस्केलेट करते हैं - हाई-वैल्यू अकाउंट, कोई संदिग्ध डिवाइस सिग्नल, एक बॉर्डरलाइन फेस मैच। इससे फ्रिक्शन वहीं रहता है जहां रिस्क है।

#लाइवनेस सिर्फ लाइवनेस से ज़्यादा करता है

लाइवनेस स्टेप वह जगह भी है जहां डुप्लिकेट डिटेक्शन होता है। हर चेहरे की तुलना अपने आप उन सभी यूज़र्स से की जाती है जिन्हें आप पहले ही वेरिफाई कर चुके हैं और अपनी ब्लॉकलिस्ट से, बिना आपके अलग से कुछ चालू किए। यह आमतौर पर स्वागत योग्य होता है, और कभी-कभी हैरान करने वाला जब आपके अपने रिटर्निंग कस्टमर खुद से ही मैच हो जाते हैं। देखें डुप्लिकेट अकाउंट और फेस सर्च

#डेस्कटॉप और कैमरा उपलब्धता

लाइवनेस को एक काम करता कैमरा चाहिए। क्या यह स्टेप डेस्कटॉप पर दिया जाता है, यह एक वर्कफ़्लो-लेवल सेटिंग है, इसलिए अगर आपके यूज़र्स लैपटॉप पर पूरा कर रहे हैं और उन्हें कभी सेल्फी स्टेप नहीं दिखता, तो यह मान लेने की बजाय कि यह समर्थित नहीं है, इसे जांचें।

जो विफलताएं लाइवनेस बग जैसी दिखती हैं वे आमतौर पर कैमरे का बिल्कुल न खुलना होती हैं - इन-ऐप ब्राउज़र, पहले से अस्वीकृत परमिशन, या कैमरा पकड़े कोई और ऐप। देखें लाइवनेस और फेस मैच समस्याएं ठीक करना

#एज एस्टिमेशन के दौरान प्राइवेसी

जब लाइवनेस एज एस्टिमेशन के हिस्से के रूप में चलता है, तो यूज़र का चेहरा इंटरफ़ेस में जानबूझकर धुंधला दिखाया जाता है। यह व्यक्ति को यह संकेत है कि इमेज सिर्फ उम्र के लिए विश्लेषित की जा रही है, उसे पहचानने के लिए नहीं।

#स्वतंत्र रूप से टेस्ट किया गया

एक NIST-मान्यता प्राप्त लैबोरेटरी ने ISO/IEC 30107-3 के तहत Didit की लाइवनेस डिटेक्शन के खिलाफ छह अटैक श्रेणियों में 360 प्रेजेंटेशन अटैक चलाए - प्रिंटेड फोटो, स्क्रीन रीप्ले, मास्क, और अन्य। कोई भी सफल नहीं हुआ। देखें एंटी-स्पूफिंग सर्टिफिकेशन

#इसकी कीमत क्या है

तरीकाकीमत
पैसिव लाइवनेसप्रति महीना 500 फ्री, फिर $0.10
3D Flash$0.15
3D Action & Flash$0.15

सिर्फ पैसिव लाइवनेस फ्री टियर में है। किसी वर्कफ़्लो को पैसिव से किसी एक्टिव तरीके में बदलने का मतलब है कि यह पहले ही सेशन से आपके क्रेडिट बैलेंस से पैसे लेना शुरू कर देगा।