Cara kerja deteksi liveness
Penjelasan liveness Passive, 3D Flash, dan 3D Action - apa yang diminta dari pengguna pada masing-masing metode, seberapa kuat masing-masing, dan mana yang sebaiknya dipilih untuk alur Anda.
Liveness membuktikan bahwa swafoto berasal dari orang sungguhan di depan kamera, bukan dari foto, layar, atau topeng. Passive tidak meminta apa pun dari pengguna dan termasuk dalam paket gratis. 3D Flash dan 3D Action menambahkan pemeriksaan pola cahaya dan gerakan untuk tingkat keyakinan yang lebih tinggi, dengan biaya $0.15.
#Untuk apa liveness digunakan
- Tab Liveness memuat swafoto yang diambil dan hasil liveness pasif.
- Events menunjukkan kapan pengambilan gambar terjadi dan apa yang mengikutinya.
Pencocokan wajah memberi tahu Anda bahwa swafoto cocok dengan dokumen. Itu tidak memberi tahu apa pun tentang dari mana swafoto tersebut berasal. Tanpa liveness, mengangkat foto wajah orang lain di samping ID curian orang tersebut akan lolos.
Liveness menutup celah tersebut. Implementasi Didit mencapai akurasi 99.9% dengan tingkat penerimaan palsu di bawah 0.1%.
#Tiga metode
Liveness pasif - tanpa aksi pengguna
Analisis deep-learning satu bingkai. Metode ini memeriksa gambar untuk mencari artefak, pola tekstur, dan sinyal halus lainnya yang membedakan wajah nyata dari sebuah reproduksi. Pengguna hanya mengambil swafoto; tidak ada yang diminta dari mereka.
Paling cocok untuk: sebagian besar onboarding konsumen, dan di mana pun konversi menjadi prioritas. Ini yang paling toleran pada ponsel lama dan pencahayaan buruk, dan varian dengan kuota gratis 500 pemeriksaan per bulan.
3D Flash - pola cahaya, masih tanpa aksi
Memproyeksikan serangkaian pola cahaya ke wajah pada lebih dari 30 bingkai per detik dan menganalisis pantulannya untuk membangun peta kedalaman. Peta kedalaman ini memastikan wajah tersebut tiga dimensi, sehingga menyingkirkan foto datar dan replai layar.
Paling cocok untuk: layanan keuangan dan akses akun, di mana Anda menginginkan keyakinan yang kuat tanpa meminta pengguna melakukan apa pun. $0.15.
3D Action & Flash - gerakan plus cahaya
Menggabungkan pemeriksaan kedalaman berbasis pola cahaya dengan sebuah aksi acak - berkedip, mengangguk, atau sejenisnya - sehingga responsnya tidak bisa direkam sebelumnya. Model deep-learning memeriksa baik mikroekspresi maupun pantulan cahaya.
Paling cocok untuk: perbankan, kesehatan, dan aplikasi pemerintahan. Tingkat keyakinan tertinggi yang tersedia, dan paling sulit dipalsukan bahkan dengan topeng yang canggih. $0.15.
#Memilih di antara ketiganya
Trade-off yang jujur adalah antara keyakinan dan tingkat penyelesaian. Setiap tuntutan tambahan kepada pengguna akan mengorbankan sejumlah konversi, dan metode aktif mengorbankan lebih banyak lagi pada perangkat lama, dalam cahaya buruk, dan dengan pengguna yang tidak memahami instruksinya.
Pola yang praktis: jalankan liveness pasif untuk semua orang, dan cadangkan metode aktif untuk kasus yang dieskalasi oleh aturan risiko Anda - akun bernilai tinggi, sinyal perangkat yang mencurigakan, pencocokan wajah yang berada di batas. Ini menjaga hambatan tetap berada di tempat risikonya berada.
#Liveness melakukan lebih dari sekadar liveness
Langkah liveness juga tempat terjadinya deteksi duplikat. Setiap wajah secara otomatis dibandingkan dengan setiap pengguna yang sudah Anda verifikasi dan dengan daftar blokir Anda, tanpa perlu Anda mengaktifkan apa pun secara terpisah. Ini biasanya diinginkan, dan kadang mengejutkan ketika pelanggan lama Anda sendiri cocok dengan dirinya sendiri. Lihat akun duplikat dan pencarian wajah.
#Ketersediaan desktop dan kamera
Liveness membutuhkan kamera yang berfungsi. Apakah langkah ini ditawarkan di desktop adalah pengaturan tingkat alur kerja, jadi jika pengguna Anda menyelesaikan verifikasi di laptop dan tidak pernah melihat langkah swafoto, periksa hal ini alih-alih berasumsi bahwa fiturnya tidak didukung.
Kegagalan yang terlihat seperti bug liveness biasanya adalah kamera yang sama sekali tidak terbuka - peramban dalam aplikasi, izin yang sebelumnya ditolak, atau aplikasi lain yang sedang menggunakan kamera. Lihat mengatasi masalah liveness dan pencocokan wajah.
#Privasi selama estimasi usia
Ketika liveness berjalan sebagai bagian dari estimasi usia, wajah pengguna sengaja ditampilkan buram pada antarmuka. Ini adalah sinyal bagi orang tersebut bahwa gambarnya hanya dianalisis untuk usia, bukan untuk mengidentifikasi mereka.
#Diuji secara independen
Sebuah laboratorium terakreditasi NIST menjalankan 360 serangan presentasi di enam kategori serangan - foto cetak, replai layar, topeng, dan lainnya - terhadap deteksi liveness Didit berdasarkan ISO/IEC 30107-3. Tidak ada satu pun yang berhasil. Lihat sertifikasi anti-pemalsuan.
#Berapa biayanya
| Metode | Harga |
|---|---|
| Liveness pasif | 500 gratis / bulan, lalu $0.10 |
| 3D Flash | $0.15 |
| 3D Action & Flash | $0.15 |
Hanya liveness pasif yang termasuk dalam paket gratis. Mengalihkan sebuah alur kerja dari pasif ke metode aktif berarti alur tersebut mulai menggunakan saldo kredit Anda sejak sesi pertama.