फेस मैच स्कोर और थ्रेशोल्ड
फेस मैच एक सिमिलैरिटी स्कोर लौटाता है, और आप तय करते हैं कि हर बैंड पर क्या होता है - यहां बताया गया है कि अपनी क्यू को डुबोए बिना या फ्रॉड को आगे बढ़ने दिए बिना रिव्यू और डिक्लाइन थ्रेशोल्ड कैसे सेट करें।
फेस मैच एक सिमिलैरिटी स्कोर लौटाता है, हां या ना नहीं। आप दो थ्रेशोल्ड सेट करते हैं: डिक्लाइन थ्रेशोल्ड से नीचे सेशन अस्वीकृत हो जाता है, दोनों के बीच यह रिव्यू में जाता है, रिव्यू थ्रेशोल्ड से ऊपर यह पास हो जाता है। इन्हें कहां रखना है यह एक पॉलिसी फैसला है, और यह आपकी फ्रॉड दर और आपकी रिव्यू क्यू दोनों पर मुख्य लीवर है।
#स्कोर का मतलब क्या है
- Liveness में सेल्फी, लाइवनेस वेरडिक्ट, और फेस मैच स्कोर होता है।
- Overview दिखाता है कि उस स्कोर ने सेशन के डिसीज़न पर क्या असर डाला।
फेस मैच 1:1 सेल्फी की तुलना दस्तावेज़ पर मौजूद पोर्ट्रेट से करता है और एक सिमिलैरिटी स्कोर लौटाता है। यह मापता है कि दो चेहरे कितने मिलते-जुलते हैं - यह पहचान के बारे में कभी कोई निश्चितता नहीं है, क्योंकि कोई भी बायोमेट्रिक तुलना ऐसी नहीं होती।
यही वजह है कि प्लेटफ़ॉर्म एक फैसले की बजाय आपको दो थ्रेशोल्ड देता है।
#तीन बैंड
| बैंड | क्या होता है |
|---|---|
| रिव्यू थ्रेशोल्ड से ऊपर | अपने आप पास हो जाता है |
| दोनों थ्रेशोल्ड के बीच | सेशन किसी व्यक्ति के फैसले के लिए In Review में जाता है |
| डिक्लाइन थ्रेशोल्ड से नीचे | सेशन LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY के साथ अपने आप अस्वीकृत हो जाता है |
दोनों थ्रेशोल्ड आपके वर्कफ़्लो के फेस मैच स्टेप पर सेट किए जाते हैं, इसलिए अलग-अलग वर्कफ़्लो अलग-अलग रिस्क एपेटाइट रख सकते हैं - एक हाई-वैल्यू अकाउंट-ओपनिंग फ्लो और एक लो-रिस्क एज चेक को एक जैसी सेटिंग की ज़रूरत नहीं है।
#असल में एक असली स्कोर को क्या नीचे गिराता है
किसी भी चीज़ को कड़ा करने से पहले, जान लें कि असली यूज़र्स के लिए स्कोर को क्या हिलाता है:
- दस्तावेज़ की फोटो की उम्र। दस साल पहले खींचा गया पोर्ट्रेट सचमुच कम मिलता-जुलता होता है।
- प्रिंट और स्कैन क्वालिटी। कुछ देश छोटे, कम-कॉन्ट्रास्ट वाले पोर्ट्रेट प्रिंट करते हैं; एक घिसा हुआ कार्ड और भी खराब होता है।
- ऑक्लूज़न। चश्मा, टोपी, गहरा मेकअप, ऐसी दाढ़ी जो पहले नहीं थी।
- लाइटिंग और कैमरा। एक धुंधला कमरा और एक सस्ता फ्रंट कैमरा दोनों सिमिलैरिटी को नुकसान पहुंचाते हैं।
इनमें से कोई भी फ्रॉड नहीं है, और ये सब कुछ बाज़ारों में दूसरों से ज़्यादा आम हैं। अगर आपके यूज़र्स ज़्यादातर पुराने दस्तावेज़ रखते हैं, तो नए पासपोर्ट पर ट्यून किया गया थ्रेशोल्ड असली लोगों को अस्वीकृत कर देगा।
#थ्रेशोल्ड चुनना
ट्रेडऑफ़ सममित और अपरिहार्य है:
- कड़े थ्रेशोल्ड ज़्यादा फर्जी लोगों को पकड़ते हैं और ज़्यादा असली यूज़र्स को रिव्यू या डिक्लाइन में भेजते हैं।
- ढीले थ्रेशोल्ड ज़्यादा असली यूज़र्स को पास करते हैं और ज़्यादा फर्जी लोगों को निकल जाने देते हैं।
इन्हें सेट करने का एक व्यावहारिक तरीका:
- डिफ़ॉल्ट से शुरू करें और डेटा इकट्ठा करें
कुछ भी बदलने से पहले कुछ सौ सेशन के लिए डिफ़ॉल्ट पर असली ट्रैफ़िक चलाएं। आप अंदाज़े से ट्यून नहीं कर सकते।
- देखें कि रिव्यू में क्या-क्या आया, और क्यों
रिव्यू-बैंड सेशन खोलें। अगर एक रिव्यूअर लगभग सभी को स्वीकृत कर देता है, तो आपका रिव्यू थ्रेशोल्ड बहुत ऊंचा है - यह ऐसा काम पैदा कर रहा है जिसमें कोई फैसला नहीं है।
- डिक्लाइन देखें
अगर अस्वीकृत सेशन ज़्यादातर पुराने दस्तावेज़ों वाले असली यूज़र्स के हैं, तो आपकी आबादी के लिए आपका डिक्लाइन थ्रेशोल्ड बहुत ऊंचा है।
- एक बार में एक थ्रेशोल्ड बदलें
एक बदलें, दूसरे को वैसा ही रखें, और फिर से मापें। दोनों को एक साथ बदलने से आपको यह पता नहीं चलता कि किसका असर था।
किसी एक खास शिकायत को दूर करने के लिए थ्रेशोल्ड ट्यून न करें। एक अस्वीकृत यूज़र कोई संकेत नहीं है, और एक मामले को साफ़ करने के लिए थ्रेशोल्ड ढीला करना इसे हर फर्जी व्यक्ति के लिए भी ढीला कर देता है। अलग-अलग मामलों को मैन्युअल रिव्यू डिसीज़न या रीसबमिशन से ठीक करें; थ्रेशोल्ड सिर्फ किसी पैटर्न पर बदलें।
#रिव्यू बैंड चौड़ा करना मुफ़्त नहीं है
एक चौड़ा रिव्यू बैंड सुरक्षित लगता है - कुछ भी अपने आप अस्वीकृत नहीं होता, हर बॉर्डरलाइन मामला एक इंसान देखता है। व्यवहार में यह एक डिसीज़न प्रॉब्लम को एक स्टाफिंग प्रॉब्लम में बदल देता है: क्यू बढ़ती है, रिव्यू कम सावधान होते जाते हैं, और असरदार डिसीज़न क्वालिटी गिर जाती है। देखें रिव्यू में अटके सेशन।
#एक मज़बूत जांच एक बेहतर थ्रेशोल्ड से बेहतर होती है
अगर फेस मैच आपकी कमज़ोर कड़ी है, तो सबसे असरदार बदलाव आमतौर पर थ्रेशोल्ड नहीं होता:
- NFC दस्तावेज़ के चिप से पोर्ट्रेट पढ़ता है - जारीकर्ता की अपनी इमेज, पूरी क्वालिटी में - जो प्रिंट-डिग्रेडेशन वाले वेरिएबल को हटा देता है।
- एक्टिव लाइवनेस एक प्रेजेंटेशन अटैक की लागत बढ़ा देता है, इसलिए एक बॉर्डरलाइन स्कोर के अटैक होने की संभावना पहले से ही कम हो जाती है।
#लाइव जाने से पहले अपने थ्रेशोल्ड टेस्ट करना
सैंडबॉक्स में ठीक इसी के लिए सिनेरियो हैं: एक साफ़ फेलियर के लिए decline_face_match_low_similarity और रिव्यू बैंड के अंदर एक स्कोर के लिए review_face_match_borderline। असली यूज़र्स के आने से पहले यह पक्का करने के लिए इनका इस्तेमाल करें कि आपका वर्कफ़्लो हर बैंड को वहीं भेजता है जहां आपको लगता है कि भेजता है। देखें सैंडबॉक्स में टेस्टिंग।