Оценки и пороги сравнения лиц
Сравнение лиц возвращает оценку схожести, и вы решаете, что происходит на каждом её уровне - вот как настроить пороги ревью и отклонения, не утопив очередь и не пропустив мошенничество.
Сравнение лиц возвращает оценку схожести, а не да или нет. Вы задаёте два порога: ниже порога отклонения сессия отклоняется, между двумя порогами она уходит на ревью, выше порога ревью - проходит. Где именно вы их установите - решение политики, и это главный рычаг, влияющий одновременно на уровень мошенничества и на очередь ревью.
#Что означает оценка
- На вкладке Liveness хранятся селфи, вердикт liveness и оценка сравнения лиц.
- На вкладке Overview видно, как эта оценка повлияла на решение по сессии.
Сравнение лиц 1:1 сопоставляет селфи с портретом на документе и возвращает оценку схожести. Это мера того, насколько похожи два лица - никогда не уверенность в идентичности, потому что ни одно биометрическое сравнение не даёт такой уверенности.
Поэтому платформа даёт вам два порога вместо одного вердикта.
#Три диапазона
| Диапазон | Что происходит |
|---|---|
| Выше порога ревью | Проходит автоматически |
| Между двумя порогами | Сессия уходит в In Review, чтобы человек принял решение |
| Ниже порога отклонения | Сессия отклоняется автоматически, с LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY |
Оба порога задаются на шаге сравнения лиц в вашем воркфлоу, поэтому разные воркфлоу могут иметь разный аппетит к риску - потоку открытия аккаунта с высокой ценностью и низкорисковой проверке возраста не нужны одинаковые настройки.
#Что на самом деле снижает оценку у добросовестного пользователя
Прежде чем что-то ужесточать, разберитесь, что влияет на оценку у настоящих пользователей:
- Возраст фото на документе. Портрет, снятый десять лет назад, действительно менее похож.
- Качество печати и сканирования. В некоторых странах печатают маленькие, малоконтрастные портреты; изношенная карта - ещё хуже.
- Перекрытие лица. Очки, головные уборы, интенсивный макияж, борода, которой раньше не было.
- Освещение и камера. Тёмная комната и дешёвая фронтальная камера обе снижают схожесть.
Ничто из этого не мошенничество, и всё это чаще встречается на одних рынках, чем на других. Если ваши пользователи чаще имеют старые документы, порог, настроенный на свежих паспортах, будет отклонять реальных людей.
#Выбор порогов
Компромисс симметричен и неизбежен:
- Более жёсткие пороги ловят больше мошенников и отправляют больше добросовестных пользователей на ревью или отклонение.
- Более мягкие пороги пропускают больше добросовестных пользователей и позволяют пройти большему числу мошенников.
Практичный способ их настроить:
- Начните со значений по умолчанию и соберите данные
Пропустите реальный трафик через настройки по умолчанию для нескольких сотен сессий, прежде чем что-либо менять. Настраивать по интуиции нельзя.
- Посмотрите, что попало в ревью, и почему
Откройте сессии из диапазона ревью. Если ревьюер одобряет почти все из них, ваш порог ревью слишком высок - он создаёт работу без реальных решений в ней.
- Посмотрите на отклонения
Если отклонённые сессии в основном принадлежат добросовестным пользователям со старыми документами, ваш порог отклонения слишком высок для вашей аудитории.
- Двигайте по одному порогу за раз
Измените один, оставьте второй как есть, и заново измерьте результат. Изменение обоих сразу ничего не скажет о том, что именно повлияло.
Не настраивайте порог, чтобы устранить одну конкретную жалобу. Один отклонённый пользователь - не сигнал, а ослабление порога ради решения одного случая ослабляет его и для каждого мошенника. Решайте отдельные случаи через ручное решение ревью или повторную подачу; меняйте пороги только на основе закономерности.
#Расширение диапазона ревью не бесплатно
Широкий диапазон ревью кажется безопасным - ничего не отклоняется автоматически, человек видит всё пограничное. На практике это превращает проблему принятия решений в проблему кадров: очередь растёт, ревью становятся менее внимательными, а фактическое качество решений падает. См. сессии, застрявшие в ревью.
#Более сильная проверка лучше, чем лучший порог
Если сравнение лиц - ваше слабое место, изменение с наибольшим эффектом обычно вовсе не порог:
- NFC считывает портрет с чипа документа - собственное изображение выдавшего органа в полном качестве, - что устраняет переменную деградации при печати.
- Активный liveness повышает стоимость презентационной атаки, поэтому пограничная оценка с меньшей вероятностью изначально является атакой.
#Проверка порогов перед запуском в продакшн
В sandbox есть сценарии именно для этого: decline_face_match_low_similarity для явного отказа и review_face_match_borderline для оценки внутри диапазона ревью. Используйте их, чтобы подтвердить, что ваш воркфлоу направляет каждый диапазон туда, куда вы предполагаете, прежде чем с этим столкнутся реальные пользователи. См. тестирование в sandbox.