Puntuacions i llindars de coincidència facial

La coincidència facial retorna una puntuació de similitud, i tu decideixes què passa a cada franja: aquí tens com definir els llindars de revisió i rebuig sense inundar la teva cua ni deixar passar el frau.

Short answer

La coincidència facial retorna una puntuació de similitud, no un sí o un no. Defineixes dos llindars: per sota del llindar de rebuig la sessió es rebutja, entre tots dos va a revisió, per sobre del llindar de revisió passa. On els situïs és una decisió de política, i és la palanca principal tant sobre la teva taxa de frau com sobre la teva cua de revisió.

#Què significa la puntuació

A session in the Didit console with the Liveness tab holding the face match result
  1. Liveness conté el selfie, el veredicte de prova de vida i la puntuació de coincidència facial.
  2. Overview mostra què va fer aquesta puntuació a la decisió de la sessió.
La puntuació i el que va fer a la decisió es troben totes dues a la sessió.

La coincidència facial 1:1 compara el selfie amb el retrat del document i retorna una puntuació de similitud. És una mesura de com de semblants són dues cares; mai és una certesa sobre la identitat, perquè cap comparació biomètrica ho és.

Per això la plataforma et dona dos llindars en comptes d'un sol veredicte.

#Les tres franges

FranjaQuè passa
Per sobre del llindar de revisióPassa automàticament
Entre els dos llindarsLa sessió va a In Review perquè una persona decideixi
Per sota del llindar de rebuigLa sessió es rebutja automàticament, amb LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY

Tots dos llindars es defineixen al pas de coincidència facial del teu flux de treball, així que diferents fluxos de treball poden tenir apetits de risc diferents: un flux d'obertura de compte d'alt valor i una comprovació d'edat de baix risc no necessiten els mateixos ajustos.

#Què fa baixar realment una puntuació legítima

Abans d'endurir res, cal saber què mou la puntuació per als usuaris genuïns:

  • Antiguitat de la foto del document. Un retrat fet fa deu anys és genuïnament menys semblant.
  • Qualitat d'impressió i escaneig. Alguns països imprimeixen retrats petits i de baix contrast; una targeta desgastada encara és pitjor.
  • Oclusió. Ulleres, barrets, maquillatge intens, una barba que abans no hi era.
  • Il·luminació i càmera. Una habitació fosca i una càmera frontal barata costen totes dues similitud.

Cap d'això és frau, i tot això és més comú en alguns mercats que en altres. Si els teus usuaris tendeixen a tenir documents més antics, un llindar ajustat amb passaports recents rebutjarà persones genuïnes.

#Triar els llindars

El compromís és simètric i inevitable:

  • Llindars més estrictes capturen més impostors i envien més usuaris genuïns a revisió o rebuig.
  • Llindars més laxos deixen passar més usuaris genuïns i deixen passar més impostors.

Una manera pràctica de definir-los:

  1. Comença amb els valors predeterminats i recull dades

    Deixa passar trànsit real amb els valors predeterminats durant unes quantes centes sessions abans de canviar res. No pots ajustar-ho a partir de la intuïció.

  2. Mira què ha anat a revisió, i per què

    Obre les sessions de la franja de revisió. Si un revisor n'aprova gairebé totes, el teu llindar de revisió és massa alt: està generant feina sense cap decisió real al darrere.

  3. Mira els rebuigs

    Si les sessions rebutjades són majoritàriament usuaris genuïns amb documents antics, el teu llindar de rebuig és massa alt per a la teva població.

  4. Mou un llindar cada vegada

    Canvia'n un, mantén l'altre, i torna a mesurar. Moure'n dos alhora no et diu res sobre quin ha importat.

Important

No ajustis el llindar per fer desaparèixer una queixa concreta. Un sol usuari rebutjat no és un senyal, i suavitzar un llindar per resoldre un cas el suavitza també per a tots els impostors. Resol els casos individuals amb una decisió de revisió manual o un reenviament; canvia els llindars només davant d'un patró.

#Ampliar la franja de revisió no és gratuït

Una franja de revisió àmplia sembla segura: res es rebutja automàticament, una persona ho veu tot el que és dubtós. A la pràctica, converteix un problema de decisió en un problema de personal: la cua creix, les revisions es fan menys acurades, i la qualitat efectiva de la decisió baixa. Consulta sessions atascades en revisió.

#Una comprovació més forta supera un llindar millor

Si la coincidència facial és el teu punt feble, el canvi de més impacte normalment no és el llindar en absolut:

  • L'NFC llegeix el retrat directament del xip del document, la mateixa imatge de l'emissor, en qualitat completa, cosa que elimina la variable de la degradació de la impressió.
  • La prova de vida activa eleva el cost d'un atac de presentació, així que una puntuació al límit té menys probabilitats de ser d'entrada un atac.

#Provar els teus llindars abans de posar-los en producció

El sandbox té escenaris fets exactament per a això: decline_face_match_low_similarity per a una fallada clara i review_face_match_borderline per a una puntuació dins de la franja de revisió. Fes-los servir per confirmar que el teu flux de treball dirigeix cada franja on creus que ho fa abans que hi arribin usuaris reals. Consulta provar al sandbox.