लाइवनेस और फेस मैच समस्याएं ठीक करना
लाइवनेस स्कोर कम क्यों आता है, फेस मैच कभी-कभी फेल या पास क्यों होता है जब उसे नहीं होना चाहिए, और अपने वर्कफ़्लो में आप क्या ट्यून कर सकते हैं।
पहले दो चीज़ों को अलग करें: क्या कैमरा काम कर रहा था, और क्या जांच फेल हुई? एक कैमरा जो कभी खुला ही नहीं, वह एक एनवायरनमेंट समस्या है (इन-ऐप ब्राउज़र, अस्वीकृत परमिशन, इस्तेमाल में कैमरा)। एक जांच जो फेल हुई वह एक थ्रेशोल्ड या कैप्चर-क्वालिटी समस्या है।
लाइवनेस पुष्टि करता है कि कैमरे के सामने एक असली व्यक्ति है; फेस मैच पुष्टि करता है कि वह व्यक्ति दस्तावेज़ पर मौजूद व्यक्ति ही है। जब इनमें से कोई भी कम स्कोर या चेतावनी के साथ वापस आता है, तो यह लगभग हमेशा कुछ गिने-चुने कारणों में से एक होता है।
#कैमरा कभी खुला ही नहीं
बायोमेट्रिक जांच के फेल होने का अंदाज़ा लगाने से पहले, इसे खारिज करें - यह यूज़र्स से वही "सेल्फी स्टेप काम नहीं किया" वाली रिपोर्ट पैदा करता है:
- इन-ऐप ब्राउज़र। किसी दूसरे ऐप के बिल्ट-इन ब्राउज़र में खोला गया वेरिफिकेशन लिंक अक्सर कैमरा एक्सेस बिल्कुल नहीं पा सकता। व्यक्ति से उनके फोन के सामान्य ब्राउज़र में लिंक खोलने को कहें।
- पहले से अस्वीकृत परमिशन। एक बार जब कोई किसी साइट के लिए कैमरा एक्सेस अस्वीकार कर देता है, तो ब्राउज़र इसे याद रखता है और फ्लो दोबारा नहीं पूछ सकता। उन्हें साइट सेटिंग्स में इसे दोबारा चालू करना होगा।
- कैमरा पहले से इस्तेमाल में है। कैमरा पकड़े कोई और टैब, ऐप, या वीडियो कॉल इसे ब्लॉक कर देता है। कुछ डिवाइसों पर, माइक्रोफ़ोन परमिशन का अनुरोध भी कैमरे को उलझा सकता है।
- कोई कैमरा है ही नहीं। बिना वेबकैम वाले डेस्कटॉप यूज़र्स। क्या सेल्फी स्टेप डेस्कटॉप पर दिया जाता है, यह एक वर्कफ़्लो सेटिंग है।
#लाइवनेस का स्कोर कम आया या कोई चेहरा नहीं मिला
- कोई चेहरा नहीं मिला - खराब लाइटिंग, फ्रेम से बाहर चेहरा, या कैप्चर के दौरान कोई तकनीकी समस्या। व्यक्ति से बेहतर रोशनी में, चेहरे को बीच में रखते हुए, और कुछ भी उसे ढके बिना दोबारा फोटो लेने को कहें।
- कम लाइवनेस स्कोर - यह एक असली कम-क्वालिटी कैप्चर (खराब लाइटिंग, कम कैमरा रेज़ोल्यूशन) या एक संदिग्ध स्पूफ (फोटो, स्क्रीन रीप्ले, मास्क) हो सकता है। अगर आप असली यूज़र्स पर यह देख रहे हैं, तो सीधे अस्वीकृत करने की बजाय एक रीसबमिशन का अनुरोध करें।
- प्रेजेंटेशन अटैक डिटेक्ट हुआ (
LIVENESS_FACE_ATTACK) - सिस्टम को एक स्पूफ प्रयास के मज़बूत सबूत मिले। यह जानबूझकर है और सेशन को अपने आप अस्वीकृत कर देता है।

- कैप्चर की गई सेल्फी से शुरू करें - ज़्यादातर विफलताएं इसमें दिखती हैं।
- Events बताता है कि यूज़र ने दोबारा कोशिश की या नहीं, और कितनी बार।
- अगर कैप्चर ही समस्या थी, तो उन्हें दोबारा कोशिश करने देने के लिए यहां से सेशन दोबारा खोलें।
अगर कम लाइवनेस स्कोर खास डिवाइसों पर इकट्ठा हो रहे हैं, तो जांचें कि आपका वर्कफ़्लो कौन-सा तरीका इस्तेमाल करता है: एक्टिव तरीके (3D Flash, 3D Action) पुराने फोन और धुंधले कमरों में पैसिव लाइवनेस से काफी ज़्यादा मुश्किल होते हैं। देखें लाइवनेस डिटेक्शन कैसे काम करती है।
#फेस मैच सही नहीं दिखता
फेस मैच सेल्फी की तुलना दस्तावेज़ पर मौजूद फोटो से करता है और एक सिमिलैरिटी स्कोर बनाता है, जिसे आपके वर्कफ़्लो के थ्रेशोल्ड के खिलाफ जांचा जाता है:
- रिव्यू थ्रेशोल्ड से नीचे स्कोर - सेशन पुष्टि के लिए किसी इंसान के पास In Review में जाता है।
- डिक्लाइन थ्रेशोल्ड से नीचे स्कोर - सेशन अपने आप अस्वीकृत हो जाता है।
- सेल्फी या दस्तावेज़ फोटो में कोई चेहरा नहीं मिला - इसे अंतिम नतीजा मानने से पहले आमतौर पर व्यक्ति को सेल्फी दोबारा लेने के लिए कहा जाता है (उन्हें कुछ प्रयास मिलते हैं)।
स्कोर उन चीज़ों से भी प्रभावित होता है जिनका पहचान से कोई लेना-देना नहीं है: एक पुरानी दस्तावेज़ फोटो, एक बहुत घिसा हुआ कार्ड, चश्मा, टोपी, फोटो खींचे जाने के बाद उगी दाढ़ी, या दस्तावेज़ पर एक बहुत कम-रेज़ोल्यूशन वाला पोर्ट्रेट। ये सब सही व्यक्ति के लिए भी स्कोर को जायज़ तौर पर नीचे गिराते हैं।
अगर एक असली यूज़र बार-बार फेस मैच में फेल हो रहा है, या आप ऐसी स्वीकृतियां देख रहे हैं जिन्हें पास नहीं होना चाहिए था, तो इसका उपाय है रिव्यू और डिक्लाइन थ्रेशोल्ड को एडजस्ट करना। देखें फेस मैच स्कोर और थ्रेशोल्ड।
#एक असली रिटर्निंग कस्टमर को डुप्लिकेट के तौर पर फ्लैग किया गया
लाइवनेस स्टेप उन सभी लोगों के खिलाफ एक 1:N फेस सर्च भी चलाता है जिन्हें आप पहले ही वेरिफाई कर चुके हैं। आपके अपने रिपीट कस्टमर खुद से ही मैच होंगे - जो अपेक्षित है, फ्रॉड का संकेत नहीं। दोनों सेशन एक ही व्यक्ति पर हल हों, इसके लिए vendor_data लगातार पास करें। देखें डुप्लिकेट अकाउंट और फेस सर्च।
#दस्तावेज़ कैप्चर फ्रॉड कम करना
अगर आप देख रहे हैं कि यूज़र्स असली आइटम को लाइव स्कैन करने की बजाय किसी दस्तावेज़ की फोटो की फोटो सबमिट करते हैं, या कोई तीसरा व्यक्ति किसी और के लिए ID कैप्चर करता है, तो आपके वर्कफ़्लो की ID Verification और लाइवनेस सेटिंग्स इसे कसने देती हैं:
- कैप्चर को सिर्फ लाइव कैमरे तक सीमित करें, अपलोड वाला रास्ता हटा दें।
- क्रॉस-कैमरा फेस मैच चेक इस्तेमाल करें, जो दस्तावेज़ कैप्चर के दौरान कैमरे को दिखे चेहरे की तुलना सेल्फी से करता है, और मिसमैच को चुपचाप पास करने की बजाय रिव्यू या डिक्लाइन में भेजता है।
अपलोड वाला रास्ता हटाने से भरोसा बढ़ता है और कम्प्लीशन घटता है। लॉक्ड-डाउन डिवाइसों वाले, खराब कैमरे वाले, या खराब वेबकैम वाले डेस्कटॉप पर मौजूद यूज़र्स फॉलबैक की बजाय फेल हो जाएंगे। हर जगह इसे लागू करने की बजाय तय करें कि किस फ्लो के लिए क्या ज़्यादा मायने रखता है।
#जब यह वही व्यक्ति है लेकिन एक बहुत पुराना दस्तावेज़
एक ऐसे दस्तावेज़ के लिए जिसका पोर्ट्रेट एक दशक पुराना है, कोई भी थ्रेशोल्ड सेटिंग भरोसेमंद तरीके से सही नहीं होगी। बेहतर जवाब एक मज़बूत जांच है: NFC पोर्ट्रेट को सीधे चिप से पढ़ता है, जो वही इमेज है जो जारीकर्ता के पास है, और प्रिंट-क्वालिटी वेरिएबल को पूरी तरह हटा देता है। देखें NFC चिप वेरिफिकेशन।
#संबंधित
- एक वेरिफिकेशन क्यों अस्वीकृत हुई
- दस्तावेज़ अपलोड और रीडिंग की समस्याएं ठीक करना
- किसी को वेरिफिकेशन फिर से आज़माने देना
