Como ler as tuas análises

Métricas de volume, conversão e funil por aplicação - o sítio onde descobres onde os utilizadores desistem, que funcionalidade está a gerar a tua despesa, e se uma alteração resultou.

Escrito pelo suporte da Didit · Atualizado a 19 de agosto de 2026

#O que está lá

Métricas de volume, conversão e funil para atividade de KYC, KYB e transações, com widgets que podes organizar por aplicação.

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1. Volume no intervalo selecionado, dividido por resultado.
2. Quanto tempo os utilizadores demoram do início ao fim - um pico aqui costuma significar um problema de documento ou de câmara.
3. De onde vêm as sessões, por IP e por país do documento.
4. Edit reorganiza os widgets; Export descarrega os dados que estão por trás deles.

#As três perguntas que responde bem

"Onde é que os utilizadores desistem?" O funil mostra a conclusão por passo, por isso deixas de adivinhar. O abandono costuma concentrar-se num único passo, e o passo indica a causa - seleção de documento significa um problema de cobertura ou de subtipo, câmara significa um problema de ambiente, questionário significa que o formulário é demasiado longo. Consulta quando uma sessão nunca termina.

"Porque é que a minha fatura é o que é?" A tua fatura é uma função das funcionalidades concluídas, por isso o volume por funcionalidade explica-a aritmeticamente. Uma surpresa na despesa é sempre uma surpresa de volume nalguma funcionalidade específica. Consulta o que conta como uma comprovação faturável.

"Aquela alteração resultou?" Compara o antes e o depois na mesma métrica. Uma alteração de limiar, uma reordenação de passos ou uma correção de idioma aparecem todos aqui se tiverem tido impacto - e se não aparecerem, é porque não tiveram impacto.

#As métricas são por aplicação

As análises estão limitadas à aplicação que tens selecionada, tal como os fluxos de trabalho e as chaves. Se o teu tráfego estiver dividido por várias aplicações, estás a ver apenas parte do quadro - o que vale a pena lembrar antes de concluíres que o volume caiu. Consulta organizações, aplicações e ambientes.

As aplicações sandbox também têm as suas próprias métricas, e estas não servem como medida de comportamento real - os resultados foram escolhidos, não medidos.

#Ler a taxa de aprovação com honestidade

Uma taxa de aprovação baixa tem várias causas muito diferentes, e o número por si só não as distingue:

• Pressão real de fraude - as comprovações estão a funcionar.
• Limiares demasiado apertados - estás a recusar pessoas genuínas. Consulta pontuações e limiares de correspondência facial.
• Lacunas de cobertura - os utilizadores não conseguem usar o documento que têm, por isso falham na seleção.
• Uma fila de revisão que ninguém trabalha - as sessões ficam Em Revisão e nunca chegam a aprovadas, o que se lê como uma taxa de aprovação baixa. Consulta sessões presas em revisão.

Antes de agires com base na taxa, olha para a composição por trás dela.

#Atualização dos dados

Os números do painel podem ficar ligeiramente atrasados em relação às sessões individuais - uma sessão que acabaste de completar pode ainda não estar no agregado. Se um número parecer errado logo a seguir a uma alteração, verifica a sessão subjacente em Verificações em vez de concluíres que a métrica está avariada.

#Obter os dados

Para os teus próprios relatórios, exporta os dados de sessão em CSV a partir da lista de Verificações, com as colunas e filtros que escolheres. Para um registo por sessão, usa o PDF. Consulta descarregar um relatório de verificação.

Se precisares de dados contínuos no teu próprio data warehouse em vez de exportações periódicas, obtém-nos a partir dos webhooks e agrega-os do teu lado - é esse o padrão que escala, e dá-te métricas definidas da forma como o teu negócio as define, e não da forma como um painel as define.

#Quem pode ver isto

O acesso às análises segue a função de cada pessoa, tal como tudo o resto na consola. Se um colega de equipa não conseguir ver a secção, verifica primeiro a sua função. Consulta convidar membros da equipa e definir funções.