Исправление неверно прочитанного имени или поля

OCR неправильно прочитал фамилию, подставил адрес вместо имени или оставил поле как "unknown". Поддержка не может отредактировать это за вас, но у вас есть три способа - шаг проверки данных пользователем, API update-data и повторная подача шага с документом.

Автор: поддержка Didit · Обновлено 15 сентября 2026 г.

Short answer

Поддержка Didit не может редактировать значения в вашей сессии. Вы можете, тремя способами: дать пользователю подтвердить и исправить данные в процессе (Проверка данных пользователем), исправить поля самостоятельно через API update-data или запросить повторную подачу шага с документом, подняв планку качества изображения. Почти каждая ошибка чтения - следствие плохого снимка.

Имя с одной неверной буквой, фамилия, которая "не загрузилась", сессия, где имя показано как unknown, или адрес, попавший в поле имени, - это одна и та же проблема: извлечение выполнялось по изображению недостаточного качества или по стороне документа, которую модель не читает. Данные в сессии - это то, что прочитала модель, и Didit не меняет данные клиентов вручную: запись принадлежит вашей команде, и любое изменение должно прослеживаться до вас.

#Сначала разберитесь, почему это произошло

Откройте сессию и посмотрите изображения документа и предупреждения:

  • Размытое, тёмное, с бликами или обрезанное изображение. Самая частая причина. В сессии обычно низкая оценка качества изображения или предупреждение IMAGE_TOO_BLURRY. См. устранение проблем с загрузкой и чтением документов.
  • Загруженный файл вместо живой съёмки. Загрузки часто оказываются скриншотами или сжатыми фото и читаются неверно гораздо чаще, чем сканы камерой.
  • Нелатинская письменность. Имена на кириллице, арабском, греческом, китайском или корейском могут вернуться искажёнными или пустыми, если настройка Формат символов рабочего процесса не соответствует вашим ожиданиям (оригинальная письменность или латинская транслитерация).
  • Сторона документа, которую модель ещё не читает. Некоторые национальные удостоверения содержат данные на обороте в макете, на котором Didit не обучалась. Тогда лицевая сторона читается, а оборот принимается, но не извлекается; отправьте образец в поддержку, чтобы добавить разметку.

#Три способа исправить

  1. Дайте пользователю исправить данные в процессе (лучше всего для новых сессий)

    В шаге проверки документа рабочего процесса, в разделе Расширенный, включите Проверка данных пользователем: после съёмки человек видит извлечённые поля и может исправить ошибки чтения до того, как будет принято решение. Правки в перечисленных вами Критичных полях (имя, дата рождения, номер документа) приводят к выбранному вами действию, проверка или отклонение, так что исправление никогда не пройдёт незамеченным. Это устраняет проблему у источника и не требует работы вашей команды.

  2. Исправьте сессию сами (для существующей сессии)

    Вызовите PATCH /v3/session/{session_id}/update-data/ только с теми полями, которые хотите изменить: first_name, last_name, date_of_birth, document_number, expiration_date, issuing_state и другие извлечённые поля. full_name пересчитывается автоматически. Сессия должна быть в статусе Одобрена, Отклонена, На проверке или KYC истёк, изменение вызывает вебхук data.updated, а журнал аудита фиксирует, какие поля изменились и кто их изменил. Это платный вызов. Есть аналогичные эндпоинты для полей подтверждения адреса и данных реестра KYB. Справка: обновление данных сессии.

  3. Запросите новый снимок (если проблема в изображении)

    Если изображение слишком плохое, чтобы доверять хоть одному полю, запросите повторную подачу шага проверки документа: человек получает ту же ссылку и повторяет только этот шаг. Перед этим поднимите ползунок Минимальное качество изображения в шаге и подумайте о включении Экрана проверки снятого изображения, чтобы повторный снимок не мог быть таким же плохим, как первый. См. как дать кому-то повторить проверку.

Note

Повторная подача шага с документом заменяет изображения документа и заново запускает зависящие от них проверки (face match, AML-скрининг по имени, проверка по базам данных) по обычной цене. Исправление поля через API ничего не перезапускает: если неверное имя уже дало результат AML или реестра, выполните эту проверку заново с исправленными данными - автономные API существуют именно для этого.

#Чего исправление не делает

  • Не меняет статус сессии. Отклонённая сессия с исправленным именем остаётся отклонённой, пока ваша команда не решит иначе.
  • Не перепроверяет документ. Исправление - это ваше утверждение, зафиксированное как таковое в журнале аудита.
  • Не применяется задним числом к другим сессиям того же человека.

#Как не допустить повторения

  • Поднимите Минимальное качество изображения в шаге проверки документа и включите Экран проверки снятого изображения, чтобы люди подтверждали фото перед загрузкой.
  • Предпочитайте сканирование камерой загрузке файлов для боевого трафика.
  • Осознанно задайте Формат символов для рынков с нелатинской письменностью.
  • Если один тип документа систематически читается неверно, отправьте в поддержку два-три обезличенных образца, чтобы модель можно было обновить.