Memperbaiki nama atau kolom yang salah terbaca

OCR salah membaca nama belakang, menukar alamat dengan nama, atau membiarkan kolom sebagai "unknown". Dukungan tidak bisa mengeditnya untuk Anda, tetapi Anda punya tiga cara memperbaikinya - langkah tinjauan data oleh pengguna, API update-data, dan pengiriman ulang langkah ID.

Ditulis oleh Dukungan Didit · Diperbarui 15 September 2026

Short answer

Dukungan Didit tidak bisa mengedit nilai di sesi Anda. Anda bisa, dengan tiga cara: biarkan orang tersebut mengonfirmasi dan memperbaiki data di alur (Tinjauan data oleh pengguna), perbaiki kolomnya sendiri dengan API update-data, atau minta pengiriman ulang langkah ID setelah menaikkan ambang kualitas gambar. Hampir semua salah baca berasal dari tangkapan yang buruk.

Nama dengan satu huruf salah, nama belakang yang "tidak termuat", sesi yang namanya tampil sebagai unknown, atau alamat yang masuk ke kolom nama semuanya masalah yang sama: ekstraksi berjalan pada gambar yang kurang bagus, atau pada sisi dokumen yang tidak dibaca model. Data di sesi adalah apa yang dibaca model, dan Didit tidak mengubah data pelanggan secara manual: tim Anda pemilik catatannya, dan setiap perubahan harus bisa dilacak ke Anda.

#Pertama, pahami mengapa itu terjadi

Buka sesi dan lihat gambar dokumen serta peringatannya:

  • Gambar buram, gelap, silau, atau terpotong sebagian. Penyebab paling umum sejauh ini. Sesi biasanya membawa skor kualitas gambar rendah atau peringatan IMAGE_TOO_BLURRY. Lihat memperbaiki masalah unggah dan pembacaan dokumen.
  • File unggahan alih-alih tangkapan langsung. Unggahan sering berupa tangkapan layar atau foto terkompresi dan jauh lebih sering salah terbaca daripada pemindaian kamera.
  • Aksara non-Latin. Nama dalam Sirilik, Arab, Yunani, Mandarin, atau Korea bisa kembali acak atau kosong jika pengaturan Format karakter alur kerja tidak sesuai harapan Anda (aksara asli versus transliterasi Latin).
  • Sisi dokumen yang belum dibaca model. Beberapa KTP nasional memuat data di bagian belakang dengan tata letak yang belum dilatih Didit. Dalam kasus itu bagian depan dibaca dan bagian belakang diterima tetapi tidak diekstrak; kirim spesimen ke dukungan agar pemetaannya bisa ditambahkan.

#Tiga cara memperbaikinya

  1. Biarkan orang tersebut memperbaikinya di alur (terbaik untuk sesi baru)

    Di langkah verifikasi ID alur kerja, di bawah Lanjutan, aktifkan Tinjauan data oleh pengguna: setelah tangkapan, orang tersebut melihat kolom yang diekstrak dan bisa memperbaiki kesalahan baca sebelum hasil diputuskan. Suntingan pada Bidang kritis yang Anda daftarkan (nama, tanggal lahir, nomor dokumen) mengambil tindakan yang Anda pilih, tinjau atau tolak, sehingga koreksi tidak pernah luput. Ini memperbaiki masalah di sumbernya dan tidak membutuhkan kerja dari tim Anda.

  2. Perbaiki sesinya sendiri (untuk sesi yang sudah ada)

    Panggil PATCH /v3/session/{session_id}/update-data/ hanya dengan kolom yang ingin diubah: first_name, last_name, date_of_birth, document_number, expiration_date, issuing_state, dan kolom ekstraksi lainnya. full_name dihitung ulang untuk Anda. Sesi harus berstatus Disetujui, Ditolak, Dalam Tinjauan, atau KYC Kedaluwarsa, perubahan memicu webhook data.updated, dan jejak audit mencatat kolom mana yang berubah dan siapa yang mengubahnya. Ini panggilan berbayar. Ada endpoint serupa untuk kolom bukti alamat dan data registri KYB. Referensi: perbarui data sesi.

  3. Minta tangkapan baru (jika gambarnya yang bermasalah)

    Jika gambar terlalu buruk untuk memercayai kolom mana pun, minta pengiriman ulang langkah verifikasi ID: orang tersebut menerima tautan yang sama dan hanya mengulangi langkah itu. Sebelumnya, naikkan penggeser Kualitas gambar minimum di langkah tersebut dan pertimbangkan mengaktifkan Layar tinjauan gambar yang diambil, agar pengambilan ulang tidak seburuk percobaan pertama. Lihat membiarkan seseorang mencoba verifikasi lagi.

Note

Mengirim ulang langkah ID mengganti gambar dokumen dan menjalankan ulang pemeriksaan yang bergantung padanya (face match, penyaringan nama AML, validasi basis data) dengan harga biasa. Memperbaiki kolom lewat API tidak menjalankan ulang apa pun: jika nama yang salah sudah menghasilkan hasil AML atau registri, jalankan pemeriksaan itu lagi dengan data yang sudah diperbaiki - API mandiri ada persis untuk ini.

#Apa yang tidak dilakukan perbaikan

  • Tidak mengubah status sesi. Sesi yang ditolak dengan nama yang sudah diperbaiki tetap ditolak sampai tim Anda memutuskan sebaliknya.
  • Tidak memverifikasi ulang dokumen. Koreksi adalah pernyataan Anda, dicatat sebagai demikian di log audit.
  • Tidak berlaku surut ke sesi lain orang yang sama.

#Mencegah terulang

  • Naikkan Kualitas gambar minimum di langkah verifikasi ID dan aktifkan Layar tinjauan gambar yang diambil agar orang mengonfirmasi foto sebelum diunggah.
  • Utamakan pemindaian kamera daripada unggah file untuk lalu lintas produksi.
  • Atur Format karakter dengan sengaja untuk pasar beraksara non-Latin.
  • Jika satu jenis dokumen terus salah terbaca, kirim dua atau tiga spesimen teranonimkan ke dukungan agar model bisa diperbarui.