Una coincidencia es una candidata, no un veredicto. Así se decide si es tu cliente, si importa, y cómo registrar la decisión para que resista una auditoría.

Respuesta corta

Haz dos preguntas en orden: es mi cliente (la puntuación de coincidencia), y importa (la puntuación de riesgo y la categoría). La mayoría de las coincidencias fallan en la primera pregunta - nombres compartidos frente a listas muy grandes. Registra el razonamiento en ambos casos; el rastro de la decisión es la parte que lee un auditor.

#Una coincidencia es una candidata

El trabajo del motor de cribado es sacar a la luz a cualquiera que pueda estar en una lista. Decidir si lo está, y qué hacer al respecto, es cosa tuya. Una advertencia POSSIBLE_MATCH_FOUND significa exactamente lo que dice.

La vista Requiere revisión de Verificaciones de usuarios en la consola de Didit con filas seleccionadas y las acciones masivas
Encuentra las sesiones con coincidencias, valora cada una y después decide la sesión.

#Paso 1: ¿es realmente tu cliente?

Compara los datos identificativos de la coincidencia con lo que estableció la verificación:

CompararPor qué ayuda
Fecha de nacimientoEl discriminador más fuerte. Un desajuste normalmente lo resuelve
Nacionalidad y paísUna coincidencia en un país con el que tu cliente no tiene ninguna relación
Nombre completo, incluidos segundos nombres y patronímicosLas coincidencias parciales de nombre son la principal fuente de falsos positivos
Cualquier identificador del registro de la coincidenciaCuando la lista publica uno

Los nombres comunes producen un gran número de coincidencias de baja confianza contra listas de sanciones y PEP - eso no es un defecto, es lo que hace el cribado basado en nombre. Si tu cola está llena de estas, tu umbral de coincidencia está demasiado bajo. Consulta cómo interpretar los resultados del cribado AML.

Consejo

La transliteración importa aquí. Un nombre en una escritura no latina puede romanizarse de varias formas válidas, así que la misma persona puede aparecer con grafías que no coinciden como cadena de texto, y personas distintas pueden colapsar en la misma grafía. Da más peso a la fecha de nacimiento y a la nacionalidad en esos casos.

#Paso 2: ¿importa?

Si es tu cliente, la categoría decide qué hacer, y aquí es donde entra la puntuación de riesgo:

  • Coincidencia de sanciones. La grave. Gestiónala según tu propio procedimiento de sanciones; no es una decisión que se pueda tomar a la ligera.
  • PEP. Un PEP no es un delincuente. En la mayoría de los regímenes, el estatus de PEP activa diligencia debida reforzada - información adicional, origen del patrimonio, aprobación de un responsable senior - en lugar de un rechazo. Rechazar automáticamente a los PEP es una decisión de política, y normalmente una mala.
  • RCA. Un familiar o allegado cercano de un PEP, cribado por el mismo motivo y normalmente gestionado de la misma forma.
  • Medios adversos. Lee la categoría etiquetada. Una alegación publicada una vez no es una condena, y tu política debería distinguirlas.
  • Riesgo país o geopolítico. Normalmente es un factor para la calificación de riesgo, no una decisión en sí misma.

#Paso 3: registra la decisión

Abre la sección AML de la verificación y marca cada coincidencia con Confirmar coincidencia o No es una coincidencia (selecciona varias para Marcar como no coincidencia de una vez). Tu elección queda registrada en Revisiones y requiere acceso de escritura a las verificaciones. Después decide la sesión y escribe el razonamiento en la nota que acompaña a la decisión. Esta es la parte que importa más adelante: a un auditor le interesa mucho menos tu tasa de coincidencias que si tus decisiones se tomaron de forma consistente y quedaron evidenciadas.

Escribe la nota como si alguien más fuera a leerla dentro de dos años sin que tú estés ahí, porque así será. "La fecha de nacimiento difiere en 14 años, nacionalidad distinta, descartada" es útil. "No es una coincidencia" no lo es.

Toda acción queda registrada en el registro de auditoría. Consulta cómo usar los registros de auditoría.

#Reducir los falsos positivos sin quedarte ciego

En orden de impacto:

  1. Sube el umbral de coincidencia hasta donde justifique tu tasa medida de falsos positivos, y mídela antes de decidir.
  2. Pasa más datos identificativos al crear la sesión. Cribar con fecha de nacimiento es muchísimo más preciso que cribar solo con el nombre.
  3. Enruta en lugar de rechazar. Una coincidencia candidata casi siempre debería ir a revisión, no a un rechazo automático.
  4. Separa tus umbrales por riesgo. Un flujo de alta de alto valor y una comprobación de edad de bajo riesgo no necesitan la misma configuración de AML.

#Aprobación a cuatro ojos

Si tu proceso requiere dos revisores para una decisión de AML, ponla en un caso cuya plantilla exija Revisión a 4 ojos: un segundo compañero confirma la resolución antes de que se aplique. Los casos se están desplegando de forma gradual y puede que todavía no estén disponibles para tu organización. Consulta casos.

#La monitorización hará volver coincidencias

Con la monitorización continua activada, un cliente previamente aprobado puede generar una coincidencia nueva más adelante y volver a En revisión. Eso es la función funcionando, no una regresión, y significa que la resolución de coincidencias es un proceso recurrente para el que hay que asignar personal, no una tarea puntual en el alta. Consulta monitorización AML continua.

#Practicar antes de que sea real

Sandbox tiene dos escenarios de AML: decline_aml_hit produce una coincidencia que rechaza, y review_aml_possible_match produce una coincidencia de menor confianza que aterriza en En revisión con un registro de coincidencia poblado - el mismo esquema que una coincidencia real, incluido el desglose de puntuación. Úsalos para guiar a tu equipo por el proceso de resolución antes de que un cliente real esté esperando. Consulta probar en sandbox.

¿Sigues atascado? Habla con una persona.

Incluye el ID de tu organización y el ID de la sesión sobre la que preguntas.

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