분석 데이터 확인하기

분석은 애플리케이션별 볼륨, 승인율, 단계별 퍼널을 보여줍니다. 사용자가 어디서 이탈하는지, 변경이 효과가 있었는지 확인하세요.

#화면 구성

KYC, KYB, 거래에 대한 볼륨, 전환율, 퍼널 지표를 원하는 대로 배치할 수 있는 대시보드로 제공합니다. 아래에서 설명하는 새로 디자인된 페이지는 사이드바에 별도의 분석 항목이 있고 영역별 탭(개요, 개인, 비즈니스, 거래, 퍼널, 세계, 그리고 케이스 관리를 사용할 수 있는 경우 케이스)을 제공하며, 현재 순차적으로 적용되고 있습니다. 적용되기 전까지는 분석 열기를 누르면 날짜, 워크플로우, 버전 필터와 내보내기가 있는 이전 위젯 대시보드가 표시됩니다.

새로 디자인된 페이지에서는 다음을 할 수 있습니다.

• 기간을 선택하고, 이전 기간이나 작년 같은 기간과 비교하고, 라이브와 샌드박스 사이를 전환합니다.
• 맞춤 설정으로 위젯을 추가, 제거하고 크기를 조정합니다. 이 레이아웃은 나에게만 보입니다.
• 각 위젯의 메뉴에서 위젯을 확대하거나, Ask Didit에 해당 위젯에 대해 질문하거나, 홈에 고정하거나, 그 뒤에 있는 레코드 목록을 열 수 있습니다.
• 내보내기는 적용된 필터와 함께 대시보드를 스프레드시트로 다운로드합니다.

#이 화면이 잘 답해주는 세 가지 질문

"사용자가 어디서 이탈하고 있나요?" 퍼널은 단계별 완료율을 보여주므로 더 이상 추측할 필요가 없습니다. 이탈은 보통 한 단계에 집중되며, 그 단계가 원인을 알려줍니다. 문서 선택 단계라면 커버리지나 하위 유형 문제이고, 카메라 단계라면 환경 문제이며, 설문 단계라면 양식이 너무 길다는 뜻입니다. 세션이 끝나지 않을 때를 참고하세요.

"왜 이런 청구 금액이 나왔나요?" 청구 금액은 완료된 기능의 함수이므로, 기능별 볼륨을 보면 산술적으로 설명이 됩니다. 예상치 못한 지출은 항상 특정 기능의 볼륨이 예상과 달랐기 때문입니다. 과금 대상이 되는 체크란을 참고하세요.

"그 변경이 효과가 있었나요?" 같은 지표로 전후를 비교하세요. 임계값 변경, 단계 순서 변경, 언어 수정 등 의미 있는 변화라면 모두 여기에 나타납니다. 그리고 나타나지 않는다면 의미가 없었다는 뜻입니다.

#지표는 애플리케이션 단위입니다

워크플로우나 키와 마찬가지로, Analytics도 현재 선택된 애플리케이션을 기준으로 범위가 정해집니다. 트래픽이 여러 애플리케이션에 분산되어 있다면 지금 보고 있는 것은 전체의 일부일 뿐입니다. 볼륨이 줄었다고 결론 내리기 전에 기억해 둘 가치가 있습니다. 조직, 애플리케이션, 환경을 참고하세요.

샌드박스에도 자체 지표가 있지만, 실제 동작을 나타내는 지표로는 의미가 없습니다. 그 결과는 측정된 것이 아니라 선택된 것이기 때문입니다.

#승인율을 정확히 해석하기

승인율이 낮은 데는 서로 매우 다른 여러 원인이 있으며, 숫자만으로는 이를 구분할 수 없습니다.

• 실제 부정 시도 압박 - 체크가 제대로 작동하고 있다는 뜻입니다.
• 임계값이 너무 엄격함 - 실제 사용자를 거절하고 있는 것입니다. 얼굴 매칭 점수와 임계값을 참고하세요.
• 커버리지 공백 - 사용자가 소지한 문서를 사용할 수 없어 선택 단계에서 실패합니다.
• 아무도 처리하지 않는 검토 큐 - 세션이 검토 중 상태에 머물러 승인으로 넘어가지 못하며, 이는 승인율이 낮은 것처럼 보이게 만듭니다. 검토 상태에 머무는 세션을 참고하세요.

비율에 따라 조치하기 전에, 그 이면에 있는 구성을 먼저 살펴보세요.

#데이터 최신성

Dashboard 수치는 개별 세션보다 약간 뒤처질 수 있습니다. 방금 완료한 세션이 아직 집계에 반영되지 않았을 수 있습니다. 변경 직후 숫자가 이상해 보인다면, 지표가 잘못됐다고 결론 내리기보다 사용자 인증에서 해당 세션을 직접 확인하세요.

#데이터 내보내기

자체 리포트가 필요하다면 사용자 인증 목록이나 보고서 페이지에서 원하는 컬럼과 필터로 세션 데이터를 CSV로 내보내세요. 보고서와 내보내기를 참고하세요. 세션 단위 기록이 필요하다면 PDF를 사용하세요. 검증 리포트 다운로드를 참고하세요.

자체 데이터 웨어하우스에 지속적으로 데이터를 반영해야 한다면, 주기적인 내보내기 대신 webhook을 통해 데이터를 받아 직접 집계하세요. 이 방식이 규모가 커져도 유지되며, 대시보드가 정의하는 방식이 아니라 여러분의 비즈니스가 정의하는 방식으로 지표를 만들 수 있습니다.

#볼 수 있는 사람

Analytics 접근 권한도 콘솔의 다른 부분과 마찬가지로 역할을 따릅니다. 팀원이 이 섹션을 볼 수 없다면 먼저 역할을 확인하세요. 팀원 초대와 역할 설정을 참고하세요.