Membaca analytics Anda
Metrik volume, konversi, dan funnel per aplikasi - tempat untuk menemukan di mana pengguna berhenti di tengah jalan, fitur mana yang mendorong pengeluaran Anda, dan apakah sebuah perubahan berhasil.
Analytics di sidebar menampilkan volume, tingkat persetujuan, dan funnel langkah demi langkah, per aplikasi. Gunakan funnel untuk menemukan drop-off dan volume per fitur untuk menjelaskan tagihan Anda - keduanya adalah pertanyaan yang biasanya hanya bisa Anda tebak-tebak.
#Apa yang ada di sana
Metrik volume, konversi, dan funnel untuk aktivitas KYC, KYB, dan transaksi, dengan widget yang bisa Anda susun per aplikasi.

- Volume selama rentang waktu yang dipilih, dipisah berdasarkan hasil.
- Berapa lama waktu yang dibutuhkan pengguna dari awal sampai akhir - lonjakan di sini biasanya berarti ada masalah dokumen atau kamera.
- Dari mana session berasal, berdasarkan IP dan berdasarkan negara dokumen.
- Edit menyusun ulang widget; Export mengunduh data di baliknya.
#Tiga pertanyaan yang dijawabnya dengan baik
"Di mana pengguna berhenti di tengah jalan?" Funnel menunjukkan tingkat penyelesaian per langkah, jadi Anda tidak perlu menebak lagi. Drop-off biasanya terpusat pada satu langkah, dan langkah itu memberi tahu penyebabnya - pemilihan dokumen berarti masalah cakupan atau subtipe, kamera berarti masalah lingkungan, kuesioner berarti formulirnya terlalu panjang. Lihat ketika sebuah session tidak pernah selesai.
"Kenapa tagihan saya segini?" Tagihan Anda adalah fungsi dari fitur yang selesai dijalankan, jadi volume per fitur menjelaskannya secara aritmatika. Kejutan pengeluaran selalu berupa kejutan volume pada satu fitur tertentu. Lihat apa yang termasuk pemeriksaan yang ditagih.
"Apakah perubahan itu berhasil?" Bandingkan sebelum dan sesudah pada metrik yang sama. Perubahan ambang batas, pengurutan ulang langkah, atau perbaikan bahasa semuanya akan terlihat di sini jika memang berpengaruh - dan jika tidak terlihat, berarti memang tidak berpengaruh.
#Metrik bersifat per aplikasi
Analytics dibatasi pada aplikasi yang sedang Anda pilih, sama seperti workflow dan key. Jika trafik Anda terbagi di beberapa aplikasi, Anda hanya melihat sebagian gambaran - hal ini penting diingat sebelum menyimpulkan bahwa volume menurun. Lihat organisasi, aplikasi, dan environment.
Aplikasi sandbox juga punya metriknya sendiri, dan itu tidak berarti apa-apa sebagai ukuran perilaku nyata - hasilnya dipilih, bukan diukur.
#Membaca tingkat persetujuan secara jujur
Tingkat persetujuan yang rendah punya beberapa penyebab yang sangat berbeda, dan angkanya saja tidak membedakannya:
- Tekanan fraud yang sesungguhnya - pemeriksaannya bekerja sebagaimana mestinya.
- Ambang batas terlalu ketat - Anda menolak orang-orang yang sebenarnya sah. Lihat skor dan ambang batas pencocokan wajah.
- Celah cakupan - pengguna tidak bisa memakai dokumen yang mereka miliki, sehingga gagal di tahap pemilihan.
- Antrean review yang tidak ada yang mengerjakan - session tertahan di In Review dan tidak pernah menjadi approved, yang terbaca sebagai tingkat persetujuan rendah. Lihat session yang tertahan di review.
Sebelum bertindak berdasarkan angka ini, lihat dulu komposisi di baliknya.
#Kesegaran data
Angka di dashboard bisa sedikit tertinggal dari session individual - session yang baru saja Anda selesaikan mungkin belum masuk ke agregat. Jika sebuah angka terlihat salah tepat setelah sebuah perubahan, periksa session yang mendasarinya di Verifications daripada langsung menyimpulkan metriknya rusak.
#Mengeluarkan datanya
Untuk pelaporan Anda sendiri, ekspor data session sebagai CSV dari daftar Verifications dengan kolom dan filter pilihan Anda. Untuk catatan per session, gunakan PDF-nya. Lihat mengunduh laporan verifikasi.
Jika Anda memerlukan data berkelanjutan di warehouse Anda sendiri alih-alih ekspor berkala, ambil dari webhook dan agregasikan di sisi Anda - itulah pola yang bisa berkembang seiring skala, dan memberi Anda metrik yang didefinisikan sesuai cara bisnis Anda mendefinisikannya, bukan sesuai cara sebuah dashboard mendefinisikannya.
#Siapa yang bisa melihatnya
Akses Analytics mengikuti peran, seperti hal lainnya di konsol. Jika rekan tim tidak bisa melihat bagian ini, periksa dulu perannya. Lihat mengundang anggota tim dan menetapkan peran.
