Kusoma takwimu zako za analytics

Vipimo vya kiasi, ubadilishaji na funnel kwa kila programu - mahali pa kuona wapi watumiaji wanaachana njiani, kipengele gani kinachoongeza matumizi yako, na kama mabadiliko yalifanya kazi.

Imeandikwa na Usaidizi wa Didit · Imesasishwa 19 Agosti 2026

#Kilichomo humo

Vipimo vya kiasi, ubadilishaji, na funnel kwa shughuli za KYC, KYB, na miamala, pamoja na widget unazoweza kupanga kwa kila programu.

1234

1. Kiasi katika kipindi kilichochaguliwa, kikigawanywa kwa matokeo.
2. Muda ambao watumiaji wanachukua kutoka mwanzo hadi mwisho - kupanda kwa ghafla hapa mara nyingi huashiria tatizo la hati au kamera.
3. Sehemu ambazo session zinatoka, kwa IP na kwa nchi ya hati.
4. Edit inapanga upya widget; Export inapakua data iliyo nyuma yake.

#Maswali matatu inayoyajibu vizuri

"Watumiaji wanaachana njiani wapi?" Funnel inaonyesha ukamilishaji kwa kila hatua, kwa hivyo unaacha kukisia. Kuachana njiani mara nyingi hujikita katika hatua moja, na hatua hiyo inakuambia chanzo - uchaguzi wa hati unamaanisha tatizo la ufikiaji wa hati au aina yake, kamera inamaanisha tatizo la mazingira, dodoso linamaanisha fomu ni ndefu mno. Angalia wakati session haiishi kabisa.

"Kwa nini bili yangu ni hii?" Bili yako ni matokeo ya vipengele vilivyokamilika, kwa hivyo kiasi kwa kila kipengele kinaieleza kihesabu. Mshangao wa matumizi daima ni mshangao wa kiasi kwenye kipengele fulani mahususi. Angalia ni nini kinachohesabiwa kama ukaguzi unaotozwa.

"Je, mabadiliko hayo yalifanya kazi?" Linganisha kabla na baada kwenye kipimo kilekile. Mabadiliko ya kiwango cha chini kabisa, upangaji upya wa hatua, au marekebisho ya lugha - yote haya yataonekana hapa kama yalikuwa na maana - na kama hayaonekani, maana yake hayakuwa na athari.

#Vipimo ni kwa kila programu

Analytics inahusiana tu na programu uliyochagua, sawa na workflow na funguo. Kama trafiki yako imegawanyika kati ya programu kadhaa, unaona sehemu tu ya picha nzima - jambo la kukumbuka kabla ya kuhitimisha kuwa kiasi kimeshuka. Angalia mashirika, programu na mazingira.

Programu za sandbox nazo zina vipimo vyake, na havina maana yoyote kama kipimo cha tabia halisi - matokeo yalichaguliwa, hayakupimwa.

#Kusoma kiwango cha idhini kwa uaminifu

Kiwango cha chini cha idhini kina visababishi tofauti kabisa, na namba pekee haitofautishi kati yao:

• Shinikizo halisi la udanganyifu - ukaguzi unafanya kazi ipasavyo.
• Vigezo vikali mno - unawakataa watu halisi. Angalia alama na vigezo vya ulinganifu wa uso.
• Mapengo ya ufikiaji wa hati - watumiaji hawawezi kutumia hati waliyo nayo, hivyo wanashindwa tayari kwenye hatua ya uchaguzi.
• Foleni ya ukaguzi ambayo hakuna anayeifanyia kazi - session zinabaki katika In Review na hazifikii kamwe hadhi ya kuidhinishwa, jambo linalosomeka kama kiwango cha chini cha idhini. Angalia session zilizokwama kwenye ukaguzi.

Kabla ya kuchukua hatua kutokana na kiwango hicho, angalia mchanganyiko ulio nyuma yake.

#Usasa wa data

Namba za dashibodi zaweza kuchelewa kidogo kuliko session binafsi - session uliyomaliza tu huenda isiwe bado kwenye jumla. Kama namba fulani inaonekana si sahihi mara tu baada ya mabadiliko, angalia session husika katika Verifications badala ya kuhitimisha kuwa kipimo kimeharibika.

#Kutoa data

Kwa taarifa zako mwenyewe, toa data ya session kama CSV kutoka orodha ya Verifications ukitumia safu na vichujio unavyochagua. Kwa rekodi ya kila session, tumia PDF. Angalia kupakua ripoti ya uthibitishaji.

Kama unahitaji data endelevu kwenye ghala lako la data badala ya kutoa data mara kwa mara, ichukue kutoka webhooks na uikusanye upande wako - huo ndio mtindo unaokua na biashara, na unakupa vipimo vilivyoainishwa jinsi biashara yako inavyovifafanua, si jinsi dashibodi inavyovifafanua.

#Nani anaweza kuiona

Ufikiaji wa Analytics unafuata jukumu, kama kila kitu kingine kwenye console. Kama mwenzako wa timu hawezi kuona sehemu hiyo, angalia jukumu lake kwanza. Angalia kualika wanachama wa timu na kuweka majukumu.