Cómo leer tu analítica

Métricas de volumen, conversión y embudo por aplicación - el lugar donde ver dónde abandonan los usuarios, qué función impulsa tu gasto y si un cambio funcionó.

Short answer

Analítica en la barra lateral muestra el volumen, la tasa de aprobación y el embudo paso a paso, por aplicación. Usa el embudo para encontrar el abandono y el volumen por función para explicar tu factura - ambas son preguntas con las que, de lo contrario, acabas adivinando.

#Qué encontrarás aquí

Métricas de volumen, conversión y embudo para la actividad de KYC, KYB y transacciones, con widgets que puedes organizar por aplicación.

El panel de la consola de Didit mostrando el volumen de verificaciones y las métricas de conversión
  1. El volumen en el intervalo seleccionado, dividido por resultado.
  2. Cuánto tardan los usuarios de principio a fin - un pico aquí suele indicar un problema de documento o de cámara.
  3. De dónde vienen las sesiones, por IP y por país del documento.
  4. Edit reorganiza los widgets; Export descarga los datos que hay detrás.
El Dashboard es el punto de partida de la analítica: volumen, tasa de aprobación y el embudo, por aplicación.

#Las tres preguntas que responde bien

"¿Dónde abandonan los usuarios?" El embudo muestra la finalización por paso, así que dejas de adivinar. El abandono suele concentrarse en un paso concreto, y ese paso te dice la causa: la selección de documento indica un problema de cobertura o de subtipo, la cámara indica un problema de entorno, el cuestionario indica que el formulario es demasiado largo. Consulta qué pasa cuando una sesión nunca termina.

"¿Por qué mi factura es la que es?" Tu factura es una función de las funciones completadas, así que el volumen por función la explica de forma aritmética. Una sorpresa de gasto siempre es una sorpresa de volumen en alguna función concreta. Consulta qué cuenta como comprobación facturable.

"¿Funcionó ese cambio?" Compara antes y después con la misma métrica. Un cambio de umbral, una reordenación de pasos o una corrección de idioma se reflejan aquí si tuvieron efecto real - y si no aparecen, es que no lo tuvieron.

#Las métricas son por aplicación

La analítica está delimitada a la aplicación que tienes seleccionada, igual que los flujos de trabajo y las claves. Si tu tráfico se reparte entre varias aplicaciones, estás viendo solo una parte del panorama, algo que conviene recordar antes de concluir que el volumen ha bajado. Consulta organizaciones, aplicaciones y entornos.

Las aplicaciones sandbox también tienen sus propias métricas, y no sirven como medida de comportamiento real: los resultados se eligieron, no se midieron.

#Leer la tasa de aprobación con honestidad

Una tasa de aprobación baja tiene varias causas muy distintas, y el número por sí solo no las distingue:

  • Presión de fraude genuina: las comprobaciones están funcionando.
  • Umbrales demasiado estrictos: estás rechazando a personas reales. Consulta puntuaciones y umbrales de coincidencia facial.
  • Huecos de cobertura: los usuarios no pueden usar el documento que tienen, así que fallan en la selección.
  • Una cola de revisión que nadie trabaja: las sesiones se quedan En revisión y nunca llegan a aprobarse, lo que se lee como una tasa de aprobación baja. Consulta sesiones atascadas en revisión.

Antes de actuar sobre la tasa, mira la mezcla que hay debajo.

#Actualización de los datos

Las cifras del panel pueden ir ligeramente por detrás de las sesiones individuales: una sesión que acabas de completar puede no estar todavía en el agregado. Si un número parece incorrecto justo después de un cambio, revisa la sesión subyacente en Verificaciones en lugar de concluir que la métrica está rota.

#Sacar los datos

Para tus propios informes, exporta los datos de sesión como CSV desde la lista de Verificaciones con las columnas y filtros que elijas. Para un registro por sesión, usa el PDF. Consulta descargar un informe de verificación.

Si necesitas datos continuos en tu propio almacén de datos en lugar de exportaciones periódicas, tómalos de los webhooks y agrégalos en tu lado: ese es el patrón que escala, y te da métricas definidas como tu negocio las define, no como las define un panel.

#Quién puede verla

El acceso a la analítica sigue el rol, como todo lo demás en la consola. Si un compañero de equipo no puede ver la sección, comprueba primero su rol. Consulta invitar a miembros del equipo y asignar roles.